阿里云 java 招聘（工资待遇要求）

Ai Infra团队【构建大规模并发沙箱平台】

在 Agentic AI 时代，模型的迭代不仅仅依赖GPU算力的轰隆运行，也依赖海量、异构、瞬时爆发的沙箱（Sandbox）运行。我们的目标是：致力于构建超大规模的 Agent Sandbox 算力平台，支撑高并发沙箱请求。你将通过极致的底层性能调优、创新的资源调度策略以及高性能的沙箱控制平面，为 AI 模型提供“秒级拉起、丝滑交互、无限扩展”的 AaaS（Agent as a Service）底座。

【工作职责】

1. 极速调度与高并发管控：

（1）构建高可用的分布式管控中心，支撑海量 Agent 任务的瞬间涌浪与规模化并发提交。

（2）设计并实现极速的 Sandbox 创建与休眠唤醒，为用户提供安全、高效、经济的沙箱环境。

（3）重构面向 Agent 场景的镜像分发体系，实现运行环境的“瞬间就绪”及高频数据读写的高效支撑。

【工作要求】
1. 计算机或相关专业，精通 Go/Java/Rust（至少一种），有 3 年以上高性能分布式系统或云原生底座研发经验。具备极强的性能调优能力，能充分的发挥出 CPU、内存、网络及存储性能。

2. 深入理解 Docker 容器技术及 Kubernetes 架构模型。熟悉 K8s 内部机制，有自定义 CRD、高性能 Operat或 K8s 调度器二次开发经验者优先。

3. 熟悉 Linux 网络协议栈，对虚拟化网络（VPC、VxLAN、eBPF）或高性能网关设计有实战经验是加分项。

4. 领域视野： 熟悉业界主流的 Agent Infra（如 OpenDevin、Qoder）或 Sandbox 技术。能够熟练利用 Coding Agent（如 Claude Code、GitHub Copilot）辅助开发，对 AI 基础设施的演进有敏锐洞察。