ai科学家岗位职责

1、国内本硕，藤校博士，QS前50；
2、可以是AI、智能硬件或者一些数字化知名公司；
3、可以是复旦、北大、清华、武汉大学、华中科技大学等高校微电子、芯片、人工智能等领域的教授；
4、形象气质佳，专业职业化，英语可以作为母语级别；
5、谈吐得体，性格外向。

1、国内本硕，藤校博士，QS前50；
2、可以是AI、智能硬件或者一些数字化知名公司；
3、可以是复旦、北大、清华、武汉大学、华中科技大学等高校微电子、芯片、人工智能等领域的教授；
4、形象气质佳，专业职业化，英语可以作为母语级别；
5、谈吐得体，性格外向。

岗位概述 我们正在寻找一位具备跨学科背景的生物信息AI科学家。您的工作是主导原创性生物信息学算法开发，针对细胞治疗研发关键问题，深度整合多组学数据，构建精准、高效的AI分析模型，加速新型靶点发现与管线的研发进程。
主要职责
• AI 算法与模型研发：主导设计面向再生医学的生物信息学算法，构建精准、高效的AI分析模型，解决单细胞／多组学数据整合、新型靶点发现、细胞命运调控等问题。
• 多组学数据深度挖掘：负责多组学数据整合、深度挖掘与算法迭代，探索AI模型在多组学数据分析中的创新应用，推动多组学数据分析范式升级。
• 干湿实验闭环协同：与湿实验团队深度协作，从源头参与实验设计，提供 AI 与生物信息学支撑；基于实验结果迭代模型，形成完整的研发闭环。
• 技术沉淀与研发落地：形成可复用的 AI 分析流程与工具，支撑内部研发项目高效推进；参与关键技术攻关与科研成果输出，助力公司研发管线的效率提升与核心竞争力构建。
任职要求
• 教育背景： 拥有计算生物学、生物信息学、人工智能、数据科学或相关理工科专业的硕士及以上学历。
• 专业技能：精通Python 或 R 等编程与数据分析语言；具备扎实的机器学习与统计学基础，熟悉掌握多组学数据分析全流程；至少熟悉一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Keras），具备实际模型训练、调优与部署经验。
• 问题解决能力：对用AI协助解决生命健康问题有极大的热情；极强的问题拆解与算法实现能力，能独立将生物医学问题转化为可落地的 AI 建模任务。
• 团队协作：优秀的跨团队沟通与协作能力，能与其他部门实验科学家高效配合，共同推动公司目标实现。
• 有AI模型基础科研或管线研发应用经验者优先。