ai算法岗位职责

岗位职责：
深入理解公司业务，参与业务数据分析，通过机器学习算法对数据进行建模和分析，提供数据驱动的解决方案，支持精细化运营决策；
基于业务需求，负责机器学习和深度学习算法模型的全流程，包括开发、优化、测试、部署与监控等；
参与相关数据分析工具和工作流程的开发与维护，确保算法模型的稳定性和可扩展性；
积极跟踪并研究机器学习和深度学习的*新算法、技术和发展趋势，将新技术应用到实际业务中，不断提升模型性能；
探索和学习前沿的生成式AI技术，并将这些技术应用到游戏业务中，创造业务价值，推动业务创新。
岗位要求：
2025届硕士应届生，计算机科学、人工智能或相关领域学术背景，具备较强的逻辑思维能力和持续学习能力；
熟悉常用的编程语言，如Python、R等，具有良好的编码和调试能力；
对常用的机器学习算法和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）有深入理解，对大型语言模型有一定了解，具备模型部署和微调的实践经验者优先；
熟悉数据挖掘、特征工程和模型评估方法，能够独立完成数据分析任务；
熟悉大数据处理工具，如Hadoop、Spark等，并具有相关实践经验；
具备良好的沟通和团队协作能力，能够快速理解业务需求并提出解决方案，有较强的问题解决和自我驱动能力；
对游戏行业有热情，有相关行业工作/实习经验或知识背景者优先。

岗位职责：
1.用AI解PDE方程，使用PyTorch/TensorFlow等框架实现PDE求解算法，优化训练流程；
2.开发电磁仿真软件的AI求解模块；
3.研发智能EDA解决方案，基于AI算法实现数据驱动的问题建模与优化，涵盖模型架构设计、训练调优及部署落地；
4.构建高质量数据集，主导多源数据采集、清洗及特征工程，建立标准化数据治理流程；
5.根据前沿技术研究，跟踪AI fEDA领域国际技术动态，解决算法工程化中的关键技术瓶颈。
任职要求：
1.全日制统招博士学历，微电子/计算机/数学等相关专业；
2.具有过硬的英文阅读能力；
3.主导发表神经网络/机器学习论文，主导论文中涉及的神经网络的训练过程，论文涉及的代码公开可查，论文结果可以复现；
4.扎实的深度学习理论基础，熟悉经典的神经网络架构。
备注：
1.工作城市：武汉、北京、深圳、上海；
2.接受并支持远程办公；
3.salary根据公司体系、等级*终确定。

岗位职责：
1.用AI解PDE方程，使用PyTorch/TensorFlow等框架实现PDE求解算法，优化训练流程；
2.开发电磁仿真软件的AI求解模块；
3.研发智能EDA解决方案，基于AI算法实现数据驱动的问题建模与优化，涵盖模型架构设计、训练调优及部署落地；
4.构建高质量数据集，主导多源数据采集、清洗及特征工程，建立标准化数据治理流程；
5.根据前沿技术研究，跟踪AI fEDA领域国际技术动态，解决算法工程化中的关键技术瓶颈。
任职要求：
1.全日制统招博士学历，微电子/计算机/数学等相关专业；
2.具有过硬的英文阅读能力；
3.主导发表神经网络/机器学习论文，主导论文中涉及的神经网络的训练过程，论文涉及的代码公开可查，论文结果可以复现；
4.扎实的深度学习理论基础，熟悉经典的神经网络架构。
备注：
1.工作城市：武汉、北京、深圳、上海；
2.接受并支持远程办公；
3.salary根据公司体系、等级*终确定。