cv算法岗位职责

岗位职责
1. 负责计算机视觉相关算法的研究、开发与优化，涵盖但不限于图像识别、物体识别、图像分割、视频分析等领域，跟进前沿技术发展趋势，不断探索新技术在业务场景中的应用，提升算法性能和准确率，以应对复杂多变的实际业务需求。
2. 参与制定计算机视觉算法的技术路线和研发计划，结合业务目标，主导关键算法模块的设计与实现，确保算法的高效性、鲁棒性以及可扩展性。
3. 带领算法团队开展工作，合理分配项目任务，明确各成员职责，激励团队成员发挥专业优势，打造积极高效的团队氛围，促进团队整体能力的不断提升。
4. 与产品、研发、测试等跨部门团队紧密协作，深入了解业务需求和项目背景，协调各方资源，保障算法项目顺利推进，确保团队工作与公司整体业务战略紧密结合、协同发展。
5. 主导计算机视觉算法项目从实验室阶段到实际业务场景的落地实施，制定详细的项目落地计划，包括但不限于数据准备、模型训练与部署、性能评估等环节，解决项目落地过程中遇到的各种技术和非技术问题，保障算法在实际生产环境中稳定、高效运行。
6. 对已落地的算法项目进行持续跟踪和优化，根据业务反馈和实际运行数据，及时调整算法策略，提高算法对业务的支撑效果，助力业务指标的达成与提升，实现算法价值的*大化。
7. 为初级和中级算法工程师提供技术指导和培训，帮助他们解决技术难题、提升专业技能，促进团队整体技术水平的均衡发展。
8. 定期在团队内部分享计算机视觉领域的*新研究成果和个人技术经验，推动团队内部知识共享和技术交流，营造良好的学习和创新氛围。
任职要求
1. 计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历。
2. 精通计算机视觉基础理论和常用算法，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具备扎实的编程能力（Python/C/C++等），有良好的代码规范和架构设计能力。
3. 在图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉核心领域有深入的研究和实践经验，具备独立设计、开发和优化复杂算法模型的能力，有在相关国际知名学术会议发表论文者优先。
4. 具有 10 年以上计算机视觉算法研发工作经验，其中至少 5 年以上团队管理经验，带领过算法团队完成至少 2 个以上计算机视觉算法项目的完整落地实施，并在实际业务场景中取得显著的应用效果和业务价值。
5. 具备优秀的团队管理能力，善于激励和引导团队成员，能够合理调配团队资源，确保团队高效运作、达成目标。
6. 有出色的跨部门沟通协调能力，能够与不同背景的团队进行有效沟通、协作，推动项目顺利进行，具备良好的问题解决能力和抗压能力。
7. 对计算机视觉领域的新技术、新应用保持高度的敏感性和学习热情，具备较强的创新思维和探索精神，能够快速将新技术应用到实际项目中，提升算法竞争力。
8. 熟练掌握数据分析方法和工具，能够对算法性能数据进行深入分析，依据分析结果对算法进行针对性优化，确保算法在不同业务场景下的有效性和稳定性。

岗位职责：
1、进行图像处理和分析，包括图像预处理、特征提取、图像增强等；
2、深度学习前沿算法研究，侧重于CV/多模态方向，包括但不限于目标检测、目标跟踪、人脸识别，OCR，分割任务等；
3、根据公司业务需求，跟踪和调研算法发展的新趋势和新技术，并对算法做具体编程实现、实施、效果改进和性能优化，解决业务上的算法能力需求；
4、项目相关算法的优化和新技术探索，根据模型效果反馈，分析训练数据和模型，对模型进行改进、调优和效果提升，提高模型的精度和性能；
5、参与需求调研和可行性评估，明确不同场景算法开发的技术目标和节奏，制定可行性计划，配合业务方完成算法整体功能的设计、评估和可行性实现方案；
6、参与已有项目算法的维护和功能升级。
任职要求：
1、计算机科学、电子工程、人工智能、机器学习或相关领域的硕士及以上学历；
2、熟悉图像处理和计算机视觉领域的基本理论和算法，包括特征提取、图像分类、目标检测与跟踪、图像分割等；
3、具备扎实的机器学习和深度学习知识，了解常用的模型和算法，如CNN、RNN、GAN等，并能够应用到计算机视觉任务中；
4、熟练掌握编程语言，如Python或C++等，并能够使用相关的计算机视觉和机器学习库，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Paddle等进行开发和实验；
5、学习能力强，思维敏捷，能够快速掌握新领域的知识和技能；有良好的团队协作能力；
6、有深度学习相关项目经验者优先，有目标检测和OCR项目经验者优先。

工作地点：深圳南山区
工作性质：全职
招聘对象：有 1-3 年 CV 算法相关工作经验者优先，优秀应届毕业生亦可投递
岗位职责
算法研发与优化
1.负责计算机视觉领域核心算法的研发、改进与验证，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、图像生成、人脸识别、姿态估计等方向。
2.跟踪国内外 CV 领域前沿技术（如 Transformer 系列模型、扩散模型等），结合业务场景进行技术调研与预研，推动新技术在实际项目中的落地应用。
3.针对算法性能瓶颈（如精度、速度、显存占用）进行优化，提升算法在不同硬件平台（CPU、GPU、嵌入式设备）上的运行效率。
项目落地与交付
1.参与 CV 相关项目的需求分析、技术方案设计，将算法模型转化为可落地的工程化解决方案，确保项目按时、高质量交付。
2.与工程开发团队（后端、前端、嵌入式开发等）紧密协作，提供算法接口文档，协助解决模型部署过程中的技术问题，保障算法模块与整体系统的兼容性和稳定性。
3.负责算法模型的版本管理、迭代更新，记录技术开发文档、实验报告，形成可复用的技术资产。
数据处理与模型训练
1.参与 CV 项目相关数据集的构建、清洗、标注规范制定，优化数据增强策略，提升数据质量与模型泛化能力。
2.基于 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，完成模型的训练、验证与测试，设计合理的实验方案，分析实验结果并持续迭代优化模型。
任职要求
（一）核心技能要求
专业基础
1.计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能、数学等相关专业背景，硕士及以上学历（优秀本科毕业生可破格考虑）。
2.扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、微积分等知识，能理解 CV 算法的数学原理。
3.掌握计算机视觉基础理论与经典算法，如 CNN、R-CNN 系列、YOLO 系列、ResNet 等，了解常用的图像预处理、特征提取方法。
技术能力
1.熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch 优先，其次 TensorFlow/TensorFlow 2.x），具备独立搭建、训练和优化深度学习模型的能力。
2.精通 Python 编程语言，熟悉 Linux 操作系统，掌握 Shell 脚本、Git 版本控制工具；了解 C++ 编程者优先，具备模型工程化部署经验（如 ONNX、TensorRT、OpenVINO）者加分。
3.具备良好的问题分析与解决能力，能独立开展技术调研和实验验证，有 CV 算法竞赛（如 Kaggle、天池相关赛事）获奖经历或高质量论文（顶会 / 顶刊）发表者优先。
（二）综合素质要求
1.对计算机视觉领域有浓厚兴趣和探索欲，关注技术前沿动态，具备持续学习的能力。
2.具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能清晰表达技术思路，高效推进跨部门项目合作。
3.具备较强的责任心和抗压能力，能在项目 deadlines 下保证工作质量，主动承担技术挑战。
4.优秀应届毕业生需具备相关 CV 方向实习经历（如算法研发、模型优化等）或完整的课程设计 / 毕业设计项目。