大模型算法岗位职责

工作经验要求2-5年，硬性要求：基础学历为全日制统招本科（学信网可查）
岗位职责：
1. 根据客户业务场景需求，基于开源 AI 大模型，设计并实施算法适配和调优工程方案。
2. 负责大模型微调算法开发、优化与应用落地。
3. 应用场景包括文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答技术、多轮对话技术等。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机等相关专业毕业。
2.在深度学习、强化学习、知识图谱、NLP 至少一个领域有较为深入的理解，有推荐搜索广告、智能客服、个人助手、文本挖掘领域有经验优先。
3.了解大模型基本知识及常见微调、prompt方法，熟悉 ChatGLM、LLama 等模型微调训练、优化方案的优先。
4.熟练使用 Pytorch、Huggingface Transformer等深度学习工具，熟练掌握 Python 编程语言，有 Linux 下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底。另外熟悉 C/C++ 编程语言和 CUDA 编程优先。
5.优秀的分析和解决问题的能力。
6.能够顺畅地读写英文论文和技术文档。
7.逻辑思维能力强，具有团队精神，责任心强。

职位描述
1、探索和研究多模态V-LLM大模型相关前沿算法，理解算法原理并进行深度定制和优化微调；
2、根据业务场景需求，进行数据搭建、模型设计、指令微调、偏好对齐、Benchmark等一系列算法优化工作；
3、提出创新性的算法解决思路，结合前沿算法成果改进现有算法系统，探索多模态VLM大模型在特定业务场景上的赋能；

职位要求
1、计算机、自动化、数学等人工智能相关专业，硕士及以上学历，博士优先；
2、熟练掌握深度学习领域的基础算法，在目标检测分割、视频理解、Grounding、LLM等前沿算法领域中的一个或数个有3、丰富的理论基础和实践经验，在多模态VLM大模型方向上有深入的算法研究经历；
4、熟悉掌握Python等编程语言，代码能力强，学习能力和逻辑思维能力强，具备团队合作精神；
5、有发表LLM、VLM、Grounding等A类一作论文的经历，有推动过大模型相关的视频内容理解或者端对端机器人自动导航算法项目者优先

职责：
1.负责多模态大模型的架构设计、预训练策略优化和微调算法研究，包括但不限于LLM与视觉编码器的高效融合、跨模态注意力机制、对齐技术等
2. 主导大模型分布式训练与优化，包括数据构建、训练加速、效果调优等，实现SOTA级别的模型性能
3. 将多模态技术应用于实际业务场景，如视觉问答、图像/视频字幕生成、多模态对话、文档智能解析等
任职要求：
1.深入理解Transformer、注意力机制、自监督学习等核心原理
2.熟悉CLIP、BLIP、LLaVA、MiniGPT-4、Qwen-VL等主流多模态模型架构，有相关项目经验
3.具备10B+参数规模模型训练经验，熟悉分布式训练框架（DeepSpeed/FSDP）
4.具备数据工程能力，熟悉大规模多模态数据挖掘与清洗
5.精通Python/PyTorch