大数据讲师岗位职责

工作内容：
1. 承担大数据技术专业核心课程的理论与实践教学，包括：数据采集技术、数据预处理技术、NoSQL数据库技术应用、Scala编程语言基础、大数据分析技术、数据可视化技术与应用、Spark/Flink应用技术等；
2. 设计并实施实践教学环节，指导学生完成实验实训项；
3. 参与课程考核方案制定与实施，按要求组织考试考查；
4. 参与专业建设研讨、课程标准修订等教学改革工作；
5. 将企业真实案例融入课程设计，注重学生动手能力培养；
6. 指导学生毕业设计前期准备工作。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、大数据技术等相关专业；
2. 具有大数据相关行业2年以上工作经验，或高校大数据相关专业2年以上教学经验；
3. 具备高职教育教学经验，了解"理论+实践"一体化教学模式；
4. 具有良好的课堂组织能力和学生沟通能力；
5. 有企业大数据平台运维、数据分析项目实施经验者优先；
6. 具备软考证书或者行业相关证书优先。
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技能要求
必备技能：
- 熟悉大数据全流程技术：数据采集（Flume/Kafka/Sqoop）、数据预处理（ETL/数据清洗）、数据存储（HDFS/HBase/MongoDB/Redis）、数据分析（Hadoop MapReduce/Spark/Flink）、数据可视化（ECharts/Tableau）；
- 熟练掌握 Scala 编程语言及 Spark 生态体系（Spark Core/Spark SQL/Spark Streaming）；
- 熟悉 Flink 流计算框架及应用开发；
- 掌握 Java 或 Python 基础开发；
- 熟悉 Linux 操作系统及大数据集群部署运维。
加分技能：
- 鸿蒙（HarmonyOS）应用开发经验；
- 数据挖掘与机器学习实战经验；
- 企业级大数据项目实战经验。

岗位职责：
1、负责大数据技术与应用专业的部分内容授课；
2、根据人才培养方案进行部分教学资源、案例开发；
任职要求：
1、大数据开发经验，经历过大数据完整项目；
2、计算机与数学相关专业硕士以上学历；
3、良好的语言逻辑表达能力与文档撰写能力；
4、至少熟练掌握web开发、数据库、Java、Python其中一项。

1、按照课程大纲，对学员进行大数据技能课程培训

2、授课方式为全日制线下面授模式

1.掌握业务系统关键数据实体关系，具备独立进行数据探查和分析能力优先；

2.有数据处理、使用ETL工具开发数据转换经验；

3.掌握Oracle、Sybase、Vertica等一种及以上主流数据库软件的使用和编程；

4.熟悉informatic、datastage、微软BI、Talend等ETL工具的设计和优化、Kettle相关知识的优先；

5.熟悉使用hive sql、spark sql；

6.了解Hadoop/Hive/spark/storm/flink等相关大数据技术；

7.有数仓开发经验优先。