大数据实习生岗位职责

岗位职责：
1.协助后台数据库存储过程开发及问题定位优化；
2.负责数据处理调度开发与维护；
3.协助数据探索及临时数据提取需求；
4.协助编写项目需要的需求文档。
岗位要求：
1、计算机、软件工程、通信工程相关专业本科及以上学历。
2、掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Hive、DB2、SQLServer、Mysql等，熟悉存储过程编写或shell、Python等脚本编写。
3、有AI大模型、智能体相关经验优先。
4. 熟悉数据开发的原理和技术，具有SPARK、STORM、KAFKA等开发经验者优先。
5、责任心强，工作细致，性格开朗，善于沟通，团队协作力强。

完整职位名称：大数据实习生-北京（数据要素流通咨询/解决方案方向）
岗位职责：
1、协助团队进行项目前期调研，收集和整理相关数据，调研客户需求，形成需求文档，为项目提供数据支持。
2、参与数据要求流通、数据治理等架构的设计和优化，协助制定数据模型、数据标准、数据质量规则和数据安全策略。
3、协助撰写解决方案文档和项目各类报告，整理项目资料和案例研究。
4、完成上级交待的其他相关工作，积极参与团队讨论和学习活动。

岗位要求：
一、基本要求
1、本科及以上学历，大数据、数据分析、统计学、计算机科学等相关专业在校学生。
2、熟悉大数据相关技术，如 Hadoop、Spark 等分布式计算框架，了解 SQL 和 Python/R 等编程语言。
3、具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够快速理解和处理复杂数据。
4、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作。
5、对咨询和解决方案工作有浓厚兴趣，愿意在大数据领域深入发展。
二、优先条件：
1、有相关实习经验，尤其是在数据治理、数据要素流通等项目中的实践经验，了解数据共享、数据交易和数据安全等方面的知识。
2、熟悉主流厂商的数据治理工具和平台，并有实际项目应用经验。
3、参与过数据相关的竞赛或项目，获得过相关奖项或成果。
4、具备良好的英语听说读写能力，能够阅读和理解英文技术文档和资料。

参与公司数字化转型数据处理和可视化工作，覆盖从需求分析到数据可视化全链路。
1.对公司内部和外部数据进行收集整理处理和分析。
2.参与大数据项目的数据开发、维护及质量核查。
3.设计创建和维护数据报表。
任职要求：
1.较好的SQL基础，熟悉编写hive SQL、SparkSQL及FlinkSQL。具备一定的python或者JAVA编程能力。
2.熟悉PowerBI、帆软BI或者其他BI产品。
3.熟悉大数据底层原理及一些基础知识，熟练掌握数仓建模、熟悉常见的数仓分层方法、原则和规范。
4.对数据问题敏感，具备数据分析思路及问题排查处理能力。
5.具备良好的沟通能力。
招聘人数：1人