etl开发岗位职责

任职要求：
1.大学本科或以上学历，计算机、软件工程或数学/统计相关专业
2.有5年以上数据工程、数据库开发或金融数据分析相关经验
3.精通SQL、Python/R、ETL工具（如Informatica、Talend、Airflow）
4.熟悉云数据平台（AWS/Azure/GCP）及数据仓库（Snowflake、Redshift、BigQuery等）
5.熟练掌握关系型数据库（Oracle、SQL Server、PostgreSQL），精通维度建模及查询优化
6.适应外企工作环境，英语书面读写良好，能阅读技术文档

1.Bachelor’s degree in Information Technology, Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, related disciplines.
2.Minimum 3 years of experience in Data Platform, Data Engineering, Analytics projects.
3.Minimum 2 years of hands-on experience in ETL/ELT design, development, optimization; Databricks experience is highly preferred.
4.Minimum 1 year of Python programming experience fdata processing, automation, workflow development.
5.Strong experience in SQL/Spark SQL development, performance tuning, query optimization.
6.Solid understanding of Data Warehouse, Data Lake, Delta Lake, Modern Data Platform architectures.
7.Experience in data modeling (dimensional modeling, star schema, snowflake schema, etc.) is preferred.
8.Experience working on Microsoft Azure cloud platform is preferred.
9.Experience in Python Shell scripting is preferred.
10.Good English reading writing skills; CET-4/CET-6 certification is required.
AI & Data Engineering Skills

招聘要求:
1、精通SQL，熟悉HIVE、OceanBase、GaussDB等数据库;具备复杂SQL优化及存储过程编写能力；
2、熟悉ETL流程与工具，有海量数据处理经验；
3、有过银行监管报送类工作经验(EAST/1104/一表通）等；
4、有重构，新建项目相关经验优先。
人员技能和经验要求：
1、熟悉大数据平台，有扎实的sql基础，对数据分析比较熟悉；
2、具备强责任心，善于沟通，能独立分析和发现问题；
3、大学本科及以上学历,计算机或大数据相关专业优先；
4、具有分析问题和解决问题的能力，自我驱动、具有良好的团队合作能力，工作积极主动，擅长沟通;
5、能力要求:相关工作经验五年及以上。