数据工程师岗位职责

工作中地点在厦门总部岗位职责：1. 数据架构设计 - 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。 - 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。2. 数据治理标准梳理 - 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。 - 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。3. 数据质量管理 - 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。 - 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。4. 数据安全和合规性 - 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。 - 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。5. 元数据管理 - 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。 - 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。6. 技术选型和实施 - 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。 - 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。7. 项目管理和协调 - 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。 - 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。任职要求：1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。9. 。10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。

工作地点在总部厦门岗位职责：1. 负责公司业务数据的收集、整理、分析和挖掘，为业务决策提供数据支持。2. 深入了解业务需求，构建指标库、数据分析模型，对数据进行多维度分析，发现潜在问题和改进方向。3. 编写数据分析报告，以图表、文字等形式清晰展示分析结果，为管理层提供决策依据。4. 跟踪业务运营效果，对关键指标进行监控，及时发现问题并给出优化建议。5. 与各部门沟通协作，提供数据支持和培训，提升团队数据分析和应用能力。6. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI）创建直观的报表和仪表板。任职要求：1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，有数据挖掘、机器学习等相关项目经验。2. 具备数据可视化能力，熟练掌握数据分析相关工具，如Excel、Python、R、SQL、SAS、SPSS、Tableau、Power BI等。3. 熟悉大数据处理技术者优先，如Hadoop、Spark等。4. 有使用ERP系统和MES系统的经验。5. 具备良好的数据敏感度，能从海量数据中发现规律和问题。6. 具备较强的逻辑思维能力、跨部门沟通协作能力和抗压能力，能够与不同团队建立有效的工作关系。7. 有5年以上数据分析相关工作经验，有制造业、新能源等行业经验，熟悉L2C、SCM等企业经营管理流程者优先。8. 有在智能制造、精益生产或供应链优化方面的项目经验者优先。9. 具备团队合作精神，能适应快节奏的工作环境。

工作职责：
1. 负责数据在数据源-数据仓库-数据集市（服务）间的ETL流程设计、开发、维护与优化；
2. 参与数据仓库内各层级（ODS、DWD、DWS、ADS）的数据模型设计，同时负责离线数仓的技术实施工作；
3. 对现有数据进行剖析，设计清洗规则，提升入仓数据的质量；
4. 配合外部厂商使用BI工具搭建各类业务报表，实现数据的可视化展现；
5. 参与数据治理的相关工作，根据具体的业务形态为元数据、主数据的建设方案提供参考意见；
6. 撰写相关的设计和技术文档。
任职要求：
1. 计算机或数据科学相关专业，本科及以上学历；
2. 具备2年以上大数据相关工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有生物医药或互联网医疗行业的企业级离线数仓建设经验优先；
3. 能够熟练使用Kettle或DataX工具进行ETL流程的开发，有Dolphin Scheduler任务调度工具的使用经验更佳；
4. 精通SQL，熟悉主流的关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等，同时掌握常用的大数据组件技术Kylin/Doris/ClickHouse；
5. 了解Java/Python/Golang/C++等任一种编程语言，能独立进行REST接口的开发；
6. 了解数据治理有关知识，包括但不限于元数据管理、主数据管理、数据生存周期管理等；
7. 有较强的抗压和学习能力，敢于面对困难和承担更多的职责。