风控模型岗位职责

岗位职责：
1.负责金融信贷产品的风险模型开发工作，结合产品特征以及风控策略，利用客户基础信息以及外部大数据的能力进行定制化的模型开发，包括但不限于信用风险模型、欺诈风险模型、营销模型等；
2.结合信贷风控模式和信贷流程，对模型相关的信贷数据进行管理和分析，以提高信贷决策的准确性和效率
3.推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型；
4.负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程；将模型和现有风控政策结合，优化现有评级及风险策略；
5.制定清晰的建模流程和监控方案，能够独立完成方案设计、数据清洗、数据挖掘、变量衍生、数据建模、模型训练以及监控报表的开发设计工作；
6.参与风控策略的制定和调优，优化模型不断减低风控坏账；
7.完成上级安排的其他事项。


任职要求：
1.全日制本科金融、数学、计算机、统计类等专业；
2.3年以上在互联网金融、银行、金融科技类进行数据分析及建模工作的经历，有海外互金行业风控模型经验优先；
3.熟悉掌握数据挖掘模型，如回归、决策树、聚类、GBDT、神经网络等算法模型；
4.精通SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/EM等SAS模块，熟悉PYTHON，以及熟悉SQL、Oracle等数据库；
5.熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构，有编程实践经验。

工作职责
1. 负责助贷平台、自营（小额/大额）等各业务模式贷前、贷中、贷后全流程风控算法模型的开发、测试、上线验收及迭代优化，适配不同业务特性及场景需求。
2. 开展全业务线信源评测工作，整合内外部数据资源，筛选优质数据源并验证有效性，构建适配各模式的数据体系，优化模型数据基础，提升预测精度。
3. 推进各业务模式联合建模工作，对接流量平台、外部数据厂商等，协调数据资源与技术路径，确保模型满足共建需求及合规要求。
4. 制定各业务模型监测方案，开发维护监测代码，跟踪模型运行指标，及时预警模型漂移、效果衰减等问题，针对性优化迭代。
5. 编写模型开发、测试、部署相关技术文档，落实风控模型管理办法在各业务线的落地执行，配合跨部门协作，反馈模型应用问题并优化。
任职要求
1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业，2-3年及以上消费金融风控模型开发经验，有助贷平台、自营（小额/大额）任一业务模式经验者优先。
2. 熟练掌握Python等建模工具，精通逻辑回归、随机森林、XGBoost等传统机器学习算法，具备从数据处理、特征工程到模型部署的全流程能力，了解深度学习算法者加分。
3. 具备信源评测、数据质量校验及整合经验，熟悉主流第三方数据厂商及各类业务场景数据特性，能独立完成数据适配与验证。
4. 具备联合建模项目经理经验，能有效对接合作方及内部业务、审批团队，协调解决建模过程中的分歧，保障项目推进；熟悉金融行业数据合规要求，能平衡模型效果与合规风险。
5. 了解不同业务模式风险点，具备模型监测、漂移分析及优化经验，良好的技术文档编写能力、跨部门沟通能力及风险敏感度。

工作职责
主导/参与申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）、催收评分卡（C卡）的设计、开发、验证和部署全流程工作。
基于业务场景，运用统计学、机器学习等方法，进行特征工程、变量筛选、模型训练与评估。
持续监控线上模型的表现（如KS, AUC, PSI等），定期进行模型评估与调优，确保模型的稳定性和预测准确性。
数据挖掘，通过对公司生态下的数据的深入研究，提取特征，为风险模型、风控决策做支持
评估模型的效果，设计模型的使用方法，监测跟踪模型的效果与使用模型的线上策略的效果，快速迭代
与产品、技术等合作部门沟通协作，根据产品需求及业务目标制定对应的风险政策与策略，推动风险政策与策略在具体业务层面进行落实，并及时了解前端部门需求和变化，在合理控制风险前提下推动业务发展
任职资格
大学本科（含）以上学历，数理、金融、计算机等专业毕业
良好的沟通以及团队协作能力
具有较强的数据分析能力逻辑思维能力，具有一定的模型经验
熟知风险管理理论和相关的监管政策法规
熟练处理各种数据,熟练运用SQL，
精通SAS/R/Python/Matlab等至少一种数据处理分析语言
熟练应用办公软件Excel、Word、Powerpoint等
具有2年以上银行、消费金融公司、互联网金融公司策略、风险管理等相关工作经验