广告算法岗位职责

（若遇已读不回请再发一条消息过来，漏消息偶有发生，致歉~）
工作职责：
-利用大模型技术优化广告推荐系统，提升广告转化率和用户体验
-深入分析用户行为数据，挖掘用户需求，制定有效的个性化广告策略
-参与用商一体等创新广告的策略研发
-跟踪LLM在广告系统的应用进展，提升广告触发、排序和广告创意效
任职资格：
-计算机或相关专业本科及以上学历
-熟悉大规模数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习等技术，有3年以上实际工作经验
-熟练掌握python/go等语言，具备良好的工程素养和较强的工程实现能力
-具备AI原生思维，有LLM应用于搜广推经验优先

岗位职责：
1、负责ADX广告算法相关的建模和优化，搭建高效稳定的算法系统，挖掘广告与行为数据的深层价值；
2、基于数据分析洞察业务问题和机会，在反作弊/用户画像/流量匹配/智能竞价等算法能力上持续优化迭代，拿到业务结果；
3、持续跟进广告算法领域的前沿动态，推动公司的技术创新，构建公司的技术竞争壁垒。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、数据科学等相关专业，3年以上工作经验，优秀者可接受应届生；
2、熟悉广告投放相关算法，PC/OCPM、用户画像、点击率/转化率预估，竞胜率预估等；
3、熟悉广告业务逻辑，理解相关指标体系（如CPC、ROI等）；
4、具备扎实的编程能力，熟练掌握python、C、C++、Java等至少一门编程语言；
5、掌握熟悉分布式计算（spark、hadoop），熟悉Tensorflow、Pytorch等至少一个深度学习框架；
5、有强化学习、生成式出价相关经验的优先。

方向一：流量算法
负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模
1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。
2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。
3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。
方向二：行业算法
负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。
1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题
2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案