平台工程师岗位职责

岗位职责：
1.平台架构设计与技术管控
(1)主导AI平台整体架构设计与技术路线规划，制定平台中长期发展蓝图；
(2)管控平台核心模块研发质量，主导技术难点攻关，保障平台架构的先进性与稳定性。
2.平台部署运维与安全管控
(1)主导AI平台大规模集群的部署、运维与管控，建立完善的运维自动化体系；
(2)搭建平台安全防护体系，负责数据安全、权限管控与合规审计，保障平台安全稳定运行。
3.资源与性能优化
(1)主导平台算力、存储、网络等资源的全局规划与动态调度，实现资源高效利用；
(2)持续优化平台性能与成本，主导解决平台性能瓶颈，提升平台承载能力与响应速度。
4.团队建设与技术沉淀
(1)制定团队技术方向与培养计划，负责初级、中级AI平台工程师的培养与能力提升；
(2)主导平台技术创新与成果沉淀，输出技术专利、架构设计规范等核心成果，推动行业技术交流。
任职资格：
1.四年以上AI平台、大数据平台或云计算平台开发与运维经验，主导过1-2个大型AI平台全流程建设与优化。
2.技术能力
（1）精通Java/Python/Golang等多种编程语言，具备平台架构设计与核心模块研发能力；
（2）深入掌握容器化、虚拟化、云计算等核心技术，精通Kubernetes生态与大规模集群运维；
（3）精通主流AI框架（PyTorch/TensorFlow/MXNet等）的底层原理与优化方案，能解决复杂框架适配问题；
（4）精通分布式系统设计与优化，具备高可用、高并发平台架构设计与落地能力；
（5）具备平台安全防护体系搭建能力，熟悉数据安全、权限管控等相关规范。
3.软性要求：
（1）具备敏锐的技术前瞻性，能跟踪行业前沿技术，主导平台技术架构迭代与创新；
（2）具备优秀的团队管理与技术指导能力，能带领团队完成平台建设与优化任务；
（3）具备出色的跨部门统筹协调能力，能高效整合资源，推动平台规模化应用与价值落地；
（4）具备优秀的技术文档撰写与沟通表达能力，能输出高质量的架构设计报告与技术方案。
4.优先条件：
（1）有大型MLOps平台、AI中台全流程建设经验者优先；
（2）熟悉多云管理、边缘计算相关技术，有大规模AI算力调度经验者优先；
（3）有相关技术专利、开源项目核心贡献或技术分享经历者优先。

岗位职责：
1.构建与维护 AI Bot / AI Agent 的工作流与 Pipeline
●使用 n8n / Airflow / 类似 Workflow 工具设计 AI 流程
●支撑多种 AI 服务的编排、调用与组合
2.负责 AI 系统与企业数据层 / 系统的集成
●数据库、API、视图层的设计与对接
●对接内部业务系统、品质系统、平台服务
3.建设 AI 系统运行监控能力
●建立日志（Log）、异常（Error）、性能监控机制
●支持问题定位、系统分析与持续优化
4.支撑 AI 系统测试（UAT）与上线后的问题排查
●主要聚焦系统层 / 流程层问题（非模型层）
●快速定位流程、服务、接口、数据问题
5.与 IT / 资安 / 平台团队协作
●权限、Token、安全机制
●多环境（测试 / 预发布 / 生产）配置与管理
任职要求：
1.扎实的 Python 基础，用于系统集成、流程控制、工具与服务开发
2.熟悉 API / Workflow / Pipeline 设计与维护
●REST API 调用、参数管理、异常处理
●有流程编排、任务调度经验
3.具备良好的系统问题排查与 Debug 能力，能从日志、链路、流程中定位问题根因
4.了解基础系统与环境概念
●Linux 基础操作
●容器 / 服务部署 / 环境隔离的基本认知
5.有工作流工具使用经验（至少一种）：n8n / Airflow / 类似 Workflow / 自动化平台
加分项（具备其一即可）：
●有 MLOps / DevOps / AIOps 相关经验或概念理解
●有 企业内部系统整合经验（而非纯互联网 API）
●参与过 内部平台型系统 / 中台类系统 建设
●有 AI 应用落地、智能系统支撑经验

主要职责：
1.平台底座系统开发搭建：负责具身智能体算法技术承载底座的设计、开发与迭代，搭建适配锂电制造场景的多智能体算法平台，完成平台核心架构、调度模块、服务模块的开发优化，支撑各类智能体稳定、高效运行。
2.算法封装与服务化落地：负责各类通用算法、多智能体协同算法的工程化封装、适配改造与标准化迭代，将自研算法封装为可复用、可调用的通用接口服务，统一算法调用规范，支撑业务快速调用与落地。
3.工程化运维与数据知识赋能：负责算法平台、智能体服务的上线部署、性能调优与问题排查，保障集团规模化工程化落地；配合完成工艺品质数据清洗、规整，搭建平台配套知识库与算法资源库，持续优化平台服务能力与稳定性。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业；熟练掌握Python/Java/C++至少两种以上开发语言，熟悉微服务架构、接口开发、算法工程化基础，了解机器学习、多智能体算法基本原理。
2.具备算法工程化、算法封装、服务化改造实战经验，可独立完成算法接口开发、性能优化与兼容适配；熟悉工业平台底座开发、服务调度、部署运维流程，具备独立搭建算法承载平台的能力。
3.具备较强的问题排查和落地攻坚能力，擅长对接算法研发与业务落地，沟通协作高效；有工业AI平台、多智能体系统、锂电/新能源行业算法工程化落地经验者优先。