平台架构师岗位职责

岗位职责：
1）主导面向类脑算力集群的大模型推理服务平台整体架构设计，支持高并发、低延迟、弹性伸缩的服务能力。
2）设计异构资源（类脑芯片、GPU、CPU）协同的推理任务调度策略，优化混合架构下的推理性能。
3）研发适配类脑硬件特性的推理引擎，实现针对类脑大模型的算子融合、KV Cache优化、连续批处理（Continuous Batching）等关键技术落地
4）跟踪类脑计算与人工智能基础设施领域的*新技术动态，制定平台技术演进路线
5）配合科研团队，将算法创新快速转化为平台能力，支撑*项目的交付与验收
任职要求：
1）计算机科学、电子工程、神经科学或相关专业，硕士及以上学历，博士学位优先；
2）在高性能计算（HPC）、分布式系统或类脑计算领域有扎实的理论基础。
3）具备五年以上 AI 基础设施或高性能计算平台架构设计经验，有类脑芯片、存算一体架构或脉冲神经网络系统开发经验者优先，参与过*科研项目或亿级参数大模型训练平台构建者者优先。
4）具备卓越的系统观与工程落地能力，能够在理论创新与工程稳定性之间取得平衡。
5）精通Python开发，具有丰富的开发、调试和性能优化经验。
6）熟悉Kubernetes、Docker等云原生系统和相关组件，理解整体系统的工作方式。

工作职责:
1、数据平台架构设计：负责设计和优化基于StarRocks的数据仓库架构，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性，参与数据抽取、转换和加载（ETL）过程的设计和开发，确保数据的质量和一致性，与业务部门紧密合作，理解并分析业务需求，将业务需求转化为技术方案；
2、数据治理规划： 制定和实施全集团的数据治理策略，包括数据质量、数据安全、数据标准、数据合规等，确保数据的准确性和一致性；
3、数据应用开发： 定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化；
4、技术选型与研发： 负责大数据平台的技术选型，基于StarRocks和SAP BW/4HANA等其他大数据技术栈进行数据平台建设和开发，完成包括数据模型设计、数据采集、数据存储等方面的大数据系统架构的设计和数据应用开发；
5、性能优化： 持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性，并负责大数据平台的性能调优；
6、团队管理与培训： 对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题；
7、技术研究与创新： 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术，持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

任职资格:
1、教育背景： 计算机科学、信息技术或相关专业本科以上学历；
2、工作经验： 至少8年以上的数据平台架构设计和开发经验，且有丰富的StarRocks和SAP BW/4HANA实施经验；
3、技术能力： 精通StarRocks、SAP BW/4HANA及其相关组件，包括建模、数据抽取、转换和加载（ETL）等；熟悉数据库管理，包括SQL优化、性能调优和数据安全；精通大数据主流框架（如Hadoop、Hive、Spark等），熟悉MySQL、NoSQL（如MongoDB、Redis）等主流数据库，以及队列技术（如RabbitMQ）；
4、项目管理： 具备项目管理能力，能够独立负责大型数据平台项目的设计和实施；
5、沟通协调： 优秀的沟通技巧，能够与各级团队成员和业务用户有效沟通。

职责描述
1.负责AI平台总体技术架构设计，包括基础设施层、模型服务层、Agent编排层及应用接入层，保障高可用与弹性扩展。
2.主导多智能体调度框架设计，实现任务拆解、路由决策与资源分配，支撑千级并发Agent稳定运行。
3.建设全链路可观察与可监控体系，覆盖请求、推理、工具调用全流程，统一指标/日志/链路追踪标准，实现故障分钟级定位。
4.支持平台10万个数字员工的常态化稳定运行，保障大规模场景下的系统可靠性与性能表现。
5.负责技术选型、规范制定及团队攻坚，解决高并发、长尾延迟、GPU资源碎片化等技术难题。
任职要求
1.全日制一本及以上学历，计算机软件或相关专业。
2.具备5年平台架构师经验，有2年以上AI云原生架构经验，有大规模分布式系统设计及落地经验。
3.3-5年LLM/Agent/Graph领域经验，对生成式AI及智能体架构有深刻理解。精通Go/Java/Python/C++至少一门语言，对并发编程与内存模型有系统级理解。
4.精通大模型推理优化技术（连续批处理、PagedAttention、量化），具备vLLM/TGI/Triton生产环境部署经验。
5.有Agent Loop实战经验，熟悉ReAct、Plan-and-Solve等推理范式，熟悉知识图谱（Neo4j/RDFox），具备Graph+Vector混合检索落地经验优先