商业数据分析岗位职责

【岗位职责】
1、负责销量预测、补货、库存管理、调拨，安全库存等国内外地区供应链数据分析，解决商品备哪些、怎么备、备多少的问题，提升供应链效率；
2、利用数据分析和数据可视化，从数据收集/准备到模型实现和商业洞察，开展端到端数据管理和分析，实现 业务策略、供应链计划和执行、市场反馈闭环；
3、与各业务团队与IT团队有效沟通，准确分析与把握需求，创建贴合业务需求的数据看板；
4、与项目团队传达解决方案和分析结果，推动业务优化。

【岗位要求】
1、 1 - 3年互联网领域数据分析师工作经验，电商领域分析师优先考虑；
2、国内211本科以上或国外知名大学毕业生，数学、统计、商业分析等相关专业；
3、较强的数据处理能力，包括但不限于使用Excel、VBA、Power Query、SQL、R、SPSS、Python、BI软件等；
4、熟悉Python及其常用库（Pandas / Numpy等），熟悉使用Jupyter Notebook，理解常见的机器学习算法，了解规划求解更佳；
5、善于观察与学习，具有主人翁意识，耐心且具有良好的沟通能力与团队协作意识；
6、具备英语听读写能力，CET6或以上。

职位描述：
1、对接公司营运、商品、会员、电商、拓展、人力等各个模块的数据分析工作；
2、对日常业务运营进行监控与分析，并及时发现异常、分析原因，不断优化、改善业务；
3、数据驱动业务，驱动策略迭代，在商品定价、供应链补货、会员精准营销、电商流量运营等重点项目中，通过数据驱动，取的重大突破；
4、及时了解行业动态，具备创新及突破能力， 根据行业发展趋势不断调整运营策略。
招聘要求及条件：
1、本科及以上学历，三年及以上业务数据分析经验（侧重业务分析，非数据研发，非数据产品经理），有零售或者医药行业经验优先，数据敏感，洞察业务；
2、熟练sql，熟悉2-3个数据分析工具；
3、有建模能力、编程能力，对算法有一定了解，良好的项目管理和团队协同能力；
4、做事认真负责，有责任心，有良好的逻辑思维能力与沟通能力。

职责描述：
1、搭建电商运营指标体系：深入了解电商运营领域，建立BI分析框架，确认具体运营指标及分析方法
2.、跟踪并优化运营指标：对主要运营指标进行跟踪，包括GMV、转化率、复购率、推广ROI等，针对指标提出优化方案并协助运营团队对策略进行落地
3.、建立公司可靠的、可拓展的数据产品：根据各业务部门需求，与 IT 团队合作，驱动数据中台建设。
4、搭建数据工具、可视化平台：通过搭建数据工具、可视化平台，提升业务团队的运行效率，驱动业务持续发展。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数理统计、经济相关专业，至少3年以上商业智能/数据分析领域相关经验。
2、擅长并热爱数据分析，能从数据中进行分析找到问题并制定合适的方案，熟悉常规的数据统计和挖掘知识，有电商、营销相关分析背景优先。
3、有对较大数据的处理能力，熟练掌握 SQL、Excel （必备），熟练掌握 R / Python / VBA 的一种或多种为佳。对数据仓库和数据 ETL 有一定的理解。
4、具备制作数据可视化展板经验（Tableau、Power BI）为佳。
5、具备强独立思考能力，优秀的跨团队合作和沟通能力，强逻辑性和分析能力，注意细节。乐于主动学习和分享，有好奇心，拥抱变化，有较强的抗压能力。
任职要求：