数据产品岗位职责

- 对数据及其数据体现的业务特征敏感
- 精通数据分析思维，懂得公司常用指标以及落地过程
- 沟通流畅，沟通中可以有效的提问，并带动思考
- 熟悉常用的数据报表表达，并可从阅读人视角思考和优化报表
- 熟悉大数据技术建模的过程
- 熟悉BI
- 对于以下的某些域有过经验，销售域，运营域，供应链域，业财域等

岗位职责：
1.能够分析零售云平台事业部业务部门用户需求，完成产品定义和设计，包括产品的愿景与目标、竞品分析、产品用例、系统和性能需求等；
2.跟进项目开发立项，开发进度管理，与开发、测试、运营、推广各个团队密切协作，把控需求，控制变更，协调整体进度；
3.跟进产品上线，分析用户行为，收集用户反馈和运营需求，对产品进行持续优化和改进；
4.重视数据分析，对数据有清晰认识，依据数据持续产出对产品的近期远期优化方案，并逐步达到预期效果。
职位要求：
1.1-3年互联网产品或企业端平台类业务端产品岗位相关工作经历。
2.具备一定的逻辑思维能力与问题分析与总结归纳能力，善于沟通，能够快速理解用户的痛点与需求，能够通过积极沟通与其他部门人员协作
3.熟练使用Word，Excel，Visio，Axure，MindManager等工具，熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档（PRD）及技术功能描述文档的撰写
4.注重细节，认真负责，工作主动，执行力强，具有对数据和商业的敏感度；
5.表达能力强，有良好的内外部沟通能力，良好的分析能力。

工作职责：
1．完善数据治理体系：负责设计、推动并持续优化企业级数据治理战略、政策、流程与标准，建立覆盖数据标准、数据应用、数据安全等完整治理体系；
2．推动数据标准落地：组织制定企业级数据标准（包括命名规范、编码规则、数据字典等），推动在各业务系统和数据平台中的落地实施，确保数据的一致性与可理解性；
3．深化数据应用与分析水平：负责数据产品（包括但不限于报表体系、数据大屏、移动分析、数据分析报告等）的指标化、线上化、智能化、归一化规划，通过组织项目团队推动产品功能的实施落地，并对现有数据进行分析挖掘、输出数据分析报告；
4．数据安全与合规：协同法务与信息安全团队，落实数据分类分级管理制度，确保数据使用符合国家法律法规（如《数据安全法》《个人信息保护法》）及行业监管要求；
5．治理工具选型与实施：参与数据治理平台的选型、实施与优化，推动自动化治理工具的应用，提升治理效率；
6．数据架构管理与资产化建设：参与数据资产管理体系建设，推动数据作为核心资产的价值评估与运营。
任职要求：
1．大学本科毕业及以上，3-5年以上数据分析工作经验；
2．熟悉主流数据治理框架（如DAMA-DMBOK、DCMM等），掌握数据治理核心领域（数据标准、数据质量、数据安全等）的方法论与实践，熟悉数据治理工具者优先，熟悉大数据平台（如Hadoop、Spark、DataWorks等）架构者优先；
3．有完整的数据产品设计和产品管理经验，能独立负责一个产品项目的调研、设计、交付管理，有数据产品设计0-1经验优先；
4．思维活跃，逻辑条理清晰，能明确的表达自己的想法和见解，善于与其他部门同事沟通；
5．熟悉SQL、数仓、可视化BI、算法模型等大数据知识；
6．有制造或零售行业数据分析或数据产品经验的优先。