数据架构师岗位职责

核心职责
1、负责公司数据要素平台的技术架构设计与规划，确保其前瞻性、安全性与扩展性。
2、深入理解数据要素相关政策、市场与生态，能将合规要求转化为技术方案。
3、领导核心技术团队，进行技术评审、规范制定与人才培养。
4、主导大型数据要素相关项目的技术方案设计与落地实施。
5、协同产品、业务、法务等部门，推动技术成果向商业价值的转化。
任职要求：
必要条件：
1、计算机、大数据等相关专业硕士及以上学历。
2、对数据要素国家政策、行业趋势及数据流通模式有深入研究。
3、8年以上大数据架构经验，精通主流技术栈，解决复杂技术问题，如数据一致性、性能调优、容灾备份等。
4、5年以上数据要素（如资产、流通、交易平台）相关领域经验，曾作为技术负责人主导完成大型项目从0到1的落地。
5、具备优秀的团队管理、沟通协调能力。
优先条件：
1、有数据交易所、大型企业数据中台或头部ToB公司数据平台架构经验者。
2、具备良好的商业思维，能紧密连接技术与业务。

岗位职责：
1.负责支撑各业务线、端到端项目数据仓库、数据中台、数据中心、数据应用等方案设计工作
2.负责数据项目的交付工作，对数据实施质量进行把控，代码质量进行review把控，指导数据开发工程师按照数据工程体系项进行数据开发实施
3.负责数据项目阶段开发成果与客户的汇报工作，对汇报结果进行把控
4.参与大数据行业各类标准的制定工作，行业案例沉淀工作
5.对团队数据开发工程师的能力提升进行培训赋能
6.参与大数据核心技术攻坚工作

任职要求：
1.7年以上Java、Hadoop开发及管理经验，有传统数仓、数据中台、大数据相关分析产品的开发落地经验
2.有分布式系统分析及架构设计经验，有大型计算集群的基础设施开发维护经验
3.熟悉Java EE相关框架原理，如spring cloud、spring boot、ssh、ssm等
4.熟悉Apache Hadoop平台及相关生态技术，包括MapReduce、HDFS、Spark、Strom、ZooKeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等技术的原理和实施
5.熟悉机器学习常用框架sklearn、tensorflow、keras等
6.熟悉Linux 操作系统和大型关系型数据库MySql、Oracle等，熟悉python、shell、sql、hql等编程语言
7.有大数据项目交付相关经验优先
8.良好的文档编写能力，学习、沟通能力，富有强烈的责任感和团队意识
9.有政务数据治理经验优先（包含数据治理、数据质量、数据编目、数据标签、一数一源、主数据等）

工作内容：
1.负责安全产品用户行为分析引擎的预研。搭建大数据采集和分析引擎，基于大数据进行用户行为的机器学习AI分析。
2.负责安全产品用户行为分析引擎的产品化。
岗位要求
1、有软件开发经验，熟悉JAVA，C++等开发语言
2、计算机、数学、统计等相关专业本科以上学历；*好是硕士以上。
3、精通大数据、精通oracle、SQL Server了解数据治理；具备大数据分析领域、BI系统或大型互联网产品的数据系统的架构设计经验；
4、可独立进行大中型数据平台架构设计和搭建、模型设计、ETL设计，支持离线定时任务及实时流处理。
5、熟悉Hadoop相关各种开源项目，掌握Hive、Spark、Kafka、HBase、ElasticSearch 等数据处理核心组件；
6.熟悉常用的数据结构和算法，熟悉人工智能和机器学习的相关基础理论和算法原理，对强化学习、迁移学习、GAN等技术有深入理解；
7.熟悉主流的机器学习框架，包括但不限于TensorFlow/MXNet/Caffe/Torch/GraphLab等，有一定的实践经验