图像识别岗位职责

职位描述：

负责公司智能化产品的视觉识别、机器学习/深度学习算法开发、参数调优

职位要求：

1、本科（5年）/硕士（3年）以上视觉算法开发经历；

2、掌握DNN、LSTM、CNN、Transformer等经典模型的网络架构和基础原理；

3、掌握VisionPro、Halcon、OpenCV至少一种图像处理工具；

4、掌握python，C#/C++/QT掌握一种及以上；

5、掌握深度学习模型在windows平台上的部署方法；

6、具有团队合作精神，勇于挑战难题；

7、具有视觉算法在工业企业中应用开发经验者优先；

8、能出差，解决现场项目中的问题。

岗位职责:
1、聚焦电力行业场景，负责基于视频或图片的深度学习算法研发工作，比如目标检测、动作分析、行为识别等，并实现在相关应用中落地；
2、根据项目需求，完成基于 ‌YOLO系列‌的目标检测、‌语义分割、‌图像识别‌等算法的实现与调优；
3、使用 ‌OpenCV‌ 进行图像预处理、标定、增强与后处理，支撑算法在特定场景的稳定运行；
4、基于 ‌PyTorch‌ 构建训练流程，完成数据集标注、模型训练、验证与迭代，确保模型在本地数据上的泛化能力；
5、支持客户验收与现场调试，快速响应项目中的算法Bug与性能瓶颈，保障交付节点与系统稳定性；
6、长期追踪计算机视觉方向的前沿技术发展，推动算法的迭代，促进与应用场景的结合。
任职要求:
1、计算机/人工智能/统计学等相关专业统招本科及以上学历，3年以上相关工作经验;
2、熟练掌握Python/C++编程，熟悉至少一种主流机器学习框架，如PyTorch/Tensorflow/Caffe/MXnet等，具有良好的模型构建和调优能力；
3、具备良好的文档撰写能力，能清晰表达技术方案，执行力强，能按计划推进任务；
4、必备条件：【此岗位前期外派武汉项目约1年，需接受公司调派】。

岗位职责：
1、负责图像识别、目标检测、图像分割等核心算法的研发、优化与迭代。
2、基于深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow），进行模型的设计、训练、调优及部署。
3、负责大规模图像数据集的构建、清洗、标注与管理。
4、跟踪计算机视觉领域的*新研究成果，并将先进算法应用于实际业务场景。
5、与软件工程师协作，完成算法的工程化落地和性能优化。
任职要求：
1、计算机、电子信息、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学历、985、211院校优先。
2、熟练掌握计算机视觉基础理论和常用算法，有扎实的数学基础。
3、精通Python/C++，熟练使用至少一种主流深度学习框架。
4、具备丰富的模型训练和调参经验，对模型压缩、加速有一定了解。
5、在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议或有影响力的项目/比赛中发表过论文者优先。
6、具备良好的团队合作精神和解决问题的能力。