成都大数据工程师工资待遇（招聘要求）

成都大数据工程师月薪

成都大数据工程师年薪

月薪 

月薪
年薪

薪酬区间: 6-50K，其中70.5%的岗位拿￥10-30K/月，年薪￥12-36W 薪酬区间: 7-60W，其中70.5%的岗位拿￥12-36W/年

4.5% 6-8K 6.8% 8-10K ***  ? 10-15K 18.2% 15-20K ***  ? 20-30K 15.9% 30-50K 2.3% 50K以上

4.5% 7-10W 6.8% 10-12W ***  ? 12-18W 18.2% 18-24W ***  ? 24-36W 15.9% 36-60W 2.3% 60以上

数据统计来自近一年 44 份样本，截至 2026-08-04

￥10-30K

70.5%的岗位拿

￥12-36W

70.5%的岗位拿

算一算?

月平均工资

年薪统计

说明：成都大数据工程师一个月年薪多少钱？数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬，仅供参考。

招聘要求分析：学历本科最多

本科 81.8%
硕士 *** 
3-5年 54.5%

招聘行业分布：计算机最多

计算机 54.5%
网络科技 *** 
信息化建设 *** 

区县分布集中在哪：武侯区

武侯区 50%
郫都区 *** 
锦江区 *** 

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高级大数据工程师

历年招聘工资变化趋势

2026年较2025年

+89.9%

与同地区比

历年工资变化

说明：成都大数据工程师近年就业工资怎么样？ 2021年成都大数据工程师工资￥20.6K，较2020年增长7%……数据统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。

就业前景（历年职位需求变化）

-29%

2026年较2025年

0.005%

占成都

历年招聘职位量占比

说明：成都大数据工程师发展前景怎么样？有前途吗？好找工作吗？ 2026年招聘职位19个，占成都0.005%，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据由各地招聘网站统计而来，仅检索职位名称。

招聘学历要求：本科最多

11.4% 大专 81.8% 本科 4.5% 硕士 2.3% 不限

成都大数据工程师需要什么学历？大专占11.4%，本科占81.8%……想知道其他学历占比多少，请点击查看

按学历统计

说明：薪资一般与学历正相关，一般学历越高，工资越高。成都大数据工程师工资按学历统计，大专工资￥22.9K，想知道其他学历工资，请点击查看

招聘经验要求：3-5年最多

15.9% 1-3年 54.5% 3-5年 15.9% 5-10年 13.6% 不限

成都大数据工程师经验要求高吗？1-3年占15.9%，3-5年占54.5%……想知道其他经验占比多少，请点击查看

按经验统计

说明：工作经验是影响工资水平的重要因素，一般经验越丰富工资越高。成都大数据工程师工资按经验统计，1-3年工资￥10.2K，想知道其他经验工资，请点击查看

成都大数据工程师工作区域：主要分布在武侯区，郫都区

武侯区￥22.1K 50%(22) 򀀩 郫都区 ***  򀀩 锦江区 ***  双流区 ***  金牛区 ***  高新区 ***  简阳 *** 

说明：成都大数据工程师工作区域主要分布如下：武侯区占50%，郫都区占11.4%，锦江区占9.1%，想知道其他区域占比及工资多少？请点击查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

成都大数据工程师本科工资待遇（更多）

成都大数据工程师本科工资：72.2%的岗位拿￥10-30K

2.8% 6-8K 8.3% 8-10K ***  ? 10-15K 19.4% 15-20K ***  ? 20-30K 16.7% 30-50K

行业分布

专业要求

想做大数据工程师应该报什么专业？推荐

成都信息化建设行业热门公司工资待遇更多

信息化建设

IT服务

软件

企业服务

服务外包

电子

人工智能

成都招聘大数据工程师的热门公司

成都信息化建设行业人才需求趋势分析更多

信息化建设 -37%

IT服务 +10%

软件 +10%

企业服务 +2%

服务外包 +3%

电子 +14%

人工智能 +30%

双流区热门商圈分析

大数据工程师岗位职责来自兴业数金
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岗位职责：

1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。

2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。

3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。

4、学习和研究新技术以满足系统需求。

岗位要求：

1、拥有数据处理相关专业背景。

2、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。

3、熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。

4、至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。

5、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。

6、工作经历需满2年。*短工作经历不少于一年。

更新于 2025-09-26

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