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取自中科金财近一年相关招聘职位
Python AI Agent 研发工程师
杭州-滨江区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-06-14
11000-16000
该岗位驻场宁波
岗位核心关键词
Python LangChain/LlamaIndex Agentic Workflow 向量数据库 RAG 微服务架构
岗位职责
1. 架构设计与开发: 参与公司核心 AI 产品(如智能助手、自动化工作流)的架构设计,负责基于 LLM 的 Agent 开发与落地。
2. AI 工程化落地: 与算法团队紧密配合,负责将大模型、深度学习模型进行工程化封装、接口化及产品化,确保模型在生产环境的高效运行。
3. 复杂链路优化: 解决 Agent 在多步推理、工具调用(Function Calling)过程中的技术难题,通过 Prompt Engineering 或微调提升任务成功率。
4. 系统性能维护: 负责 AI 平台的性能优化、稳定性保障及系统监控,及时处理并发、延迟及 Token 成本控制等问题。
任职要求
1. 学历背景: 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3 年以上后端开发经验。
2. 编程功底: 精通 Python 编程,熟悉协程(asyncio)、多线程及高性能并行计算。
• 熟悉常用 Web 框架(如 FastAPI, Flask 或 Django)。
3. AI 技术栈(核心):
• 熟练掌握 LangChain、LlamaIndex、LangGraph 或 CrewAI 等主流 Agent 框架。
• 熟悉 RAG(检索增强生成) 流程,有向量数据库(如 Milvus, Pinecone, Chroma 或 Weaviate)的实际应用经验。
• 熟悉常用 LLM API(如 OpenAI, Claude, 智谱 AI 等)及其调优技巧。
4. 工程能力:
• 熟悉分布式系统设计,具备云原生技术栈(如 Docker, Kubernetes)应用经验者优先。
• 熟悉 Redis、消息队列(RabbitMQ/Kafka)等常用中间件。
5. 加分项:
• 有实际落地的 AI Agent 或企业级知识库产品经验。
• 有模型微调(Fine-tuning)或相关数据清洗经验。
• 在 GitHub 上有活跃的 AI 相关开源项目
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