览众数据 python 招聘（工资待遇要求）

【岗位职责】
核心开发与架构设计： 主导核心业务模块的后端开发，负责系统技术架构选型、接口规范定义及数据库设计，确保系统的扩展性与高可用性。
性能优化与攻坚： 负责后端服务性能瓶颈的分析与优化（包括代码层面、数据库层面及系统架构层面），解决高并发、大数据量场景下的技术难题。
代码质量控制： 负责代码审查（Code Review），制定开发规范，编写高质量的技术文档，保障代码质量与系统稳定性。
协作与推动： 深入理解业务需求，与产品、前端、测试等团队紧密配合，推动技术方案落地；能够从技术角度提出业务改进建议。
技术指导： 能够指导初中级工程师的工作，分享技术经验，提升团队整体技术水平。
【技能要求】
学历与经验： 本科及以上学历，计算机相关专业，3-6年 Python 后端开发经验，具备扎实的计算机科学基础（数据结构、算法、网络、操作系统）。
语言深度： 精通 Python 编程，深入理解 Python 内部原理（如 GIL、内存管理、装饰器、生成器等），具有良好的编码风格和设计模式实践经验。
框架能力： 精通 Flask 框架及其生态（如 Flask-SQLAlchemy, Flask-RESTful 等），并至少熟悉另一种主流 Python Web 框架（如 Django 或 FastAPI），理解 WSGI/ASGI 协议。
数据库与存储：
精通 SQL，熟悉某种主流数据库（如MySQL， PostgreSQL）使用及调优经验（索引优化、执行计划分析、分库分表设计等）
熟练掌握 Redis 等 NoSQL 数据库，理解缓存策略（穿透/雪崩/击穿）及应用场景。
系统与中间件：
熟悉分布式系统架构，熟悉消息队列（如 RabbitMQ, Kafka）的使用及原理。
熟练掌握 Linux 环境下的开发与部署。
综合素质： 具备优秀的逻辑思维能力和业务拆解能力，善于沟通，能在压力下独立解决复杂问题，有较强的责任心和技术驱动力。

【加分项】（可选）
有微服务架构设计与拆分经验（如 gRPC, Nameko 等）。
有海量数据处理或数据仓库（Data Warehouse）相关ETL开发经验。
参与过开源项目贡献或有个人技术博客。
精通 Docker/Kubernetes (K8s) 容器化技术及 CI/CD 自动化部署流程。
有过Greenplum，Apache Doris, Clickhouse等大型OLAP数据库的项目经验。