增长超人 python 招聘（工资待遇要求）

招聘简历：
一、您将负责的核心工作
1. 架构设计与技术决策：主导核心业务系统的架构设计、技术选型与演进规划，涵盖微服务拆分、分布式存储与高并发处理，确保系统具备高可用、高扩展、低延迟特性。
2. 核心模块开发与优化：负责关键业务模块（如交易引擎、智能推荐系统）的编码实现与重构，解决分布式事务、缓存一致性等技术难点，提升系统性能与稳定性。
3. AI技术落地与融合：参与大模型服务的后端工程化，包括模型API化、推理性能优化（批处理、量化）及RAG架构搭建，推动AI能力与业务系统深度融合。
4. 技术团队引领：主导技术评审与代码质量管控，指导初/中级工程师成长，沉淀技术规范与*佳实践，提升团队整体研发效率。
5. 系统安全与运维保障：负责系统安全加固、性能监控体系搭建，保障大促、峰值流量等关键节点的系统稳定运行，制定灾备与应急响应方案。

二、我们期待你具备的能力
核心硬性要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上后端开发经验，2年以上大型分布式系统设计与落地经验（电商、金融或AI服务领域优先）。
2. 精通至少一种主流开发语言及生态：Go（Gin）/Java（SpringBoot/SpringCloud）/Python（Django），深入理解语言底层原理与并发编程模型。
3. 熟练掌握数据库技术栈：关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）的索引设计、分库分表与查询优化；非关系型数据库（Redis/MongoDB/ES）的高可用部署与性能调优。
具备云原生与容器化实战经验：熟练使用Docker、Kubernetes进行服务部署与编排，了解AWS/阿里云等云服务生态，有服务网格（Istio）应用经验者优先。
4. 深入理解分布式系统核心理论：CAP理论、分布式事务（Seata/TCC）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、负载均衡等，能独立解决分布式环境下的复杂问题。

加分项（满足一项即可优先）
1.有大模型服务开发经验：熟悉vLLM/Text Generation Inference，具备模型部署优化、动态负载均衡实战经验。
2.熟悉实时计算框架（Flink/Spark），有大数据处理或流计算场景落地经验。
3.具备良好的技术视野，有开源项目贡献或技术博客输出经验，英语口语流利者优先。

三、薪资福利
15K-18K·13薪,全面的福利保障：五险一金（顶额缴纳）+补充医疗，年度体检与心理健康咨询。