江苏多普勒信息科技

近年来，受电弓碳滑板异常磨耗频发，据不完全统计，包含南京地铁在内的20多家地铁均出现碳滑板异常磨耗的情况。碳滑板作为电气化铁路受流装置中的耗材，其状态不仅反映自身材质好坏，也反映出受电弓、接触网等直接关联设备状态好坏，碳滑板的异常磨耗易引起弓网异常磨耗，次生病害如分段绝缘器损坏、接触线挂丝跳闸，极大增加运营风险，因此，强化碳滑板的状态检测对保障正常运营秩序尤为关键。为提前发现碳滑板异常磨耗的情况，急需研发高精度、全寿命周期碳滑板磨耗管理系统，为预防病害提供必要的技术手段。南京地铁瞄准碳滑板健康管理痛点，从行业病害处置出发，积极探索智能化检测路径，联合江苏多普勒信息科技有限公司，集中优势力量，仅用时6个月，采用轻量化镁铝合金设计，成功研发便携式碳滑板磨耗智能检测仪。该检测仪具有轻量便携、精度高、采集全、检测快、适用广的优点，可实现*快48秒至70秒等三种模式下的精细检测，自动匹配磨耗*低点及磨耗率*高点，每次检测超5000组数据，以图像及视频方式绘制碳滑板实际磨耗情况，实现了轨道交通行业针对受电弓碳滑板磨耗检测设备从零到一、从无到有的突破性创新。为配合该检测仪的使用，双方合作设计了一套便携式碳滑板智能检测仪大数据分析软件平台，平台主要由辅助模块和业务模块组成。通过平台系统，能够进行以采集的碳滑板状态数据为基础的大数据分析管理，实现碳滑板全寿命周期管理。针对这一创新产品的研发及应用，南京地铁与江苏多普勒信息科技有限公司共同就该项目研发成果进行了包括发明专利、实用新型专利和外观专利等多项知识产权申报，并在行业*核心期刊发表了专业论文。目前，便携式碳滑板磨耗智能检测仪已在包括南京地铁、深圳地铁、天津地铁、苏州地铁、杭州地铁等全国25的业主单位落地投入使用并实现了超千万元的订单，有效解决了传统测量标准不统一、人为误差大、测量精度不高、数据不全等不足，实现自动测量、自动计算、自动分析研判等智能化检测。后续，将进一步完善基础数据采集，利用大数据分析、智能运算，及时发现病害苗头并指导处理，有效预防碳滑板乃至弓网异常磨耗，保障正常运营秩序。