保定 python 招聘（工资待遇要求）

职位描述
1、平台开发与优化：使用 Python 进行机器学习平台的开发工作，实现数据预处理工具、分布式训练框架适配、模型版本管理、超参数调优自动化等功能；持续优化平台性能，提升模型训练效率与资源利用率。
2、模型部署与服务化：搭建模型部署与推理服务，基于 Python 框架（如 FastAPI）实现模型的高性能 API 接口，支持在线推理与批量预测，保障服务的低延迟与高并发能力。
3、技术攻关与协作：攻克机器学习平台开发过程中的技术难题，如异构计算资源调度、分布式训练通信优化；与算法团队、运维团队紧密协作，提供技术支持，推动机器学习项目高效落地。
4、工具链与生态建设：开发和维护机器学习相关的辅助工具与组件，如数据标注工具、模型可视化工具；引入和集成主流机器学习框架（PyTorch、TensorFlow 等），完善平台技术生态。

任职要求
1、学历与经验：计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备机器学习平台或 AI 中台开发经验者优先。
2、Python 编程能力：至少 3 年以上 Python 开发经验，精通 Python 编程，熟悉装饰器、生成器、异步编程等高级特性，具备良好的代码规范与性能优化能力。
3、机器学习与深度学习：熟悉常见机器学习算法（回归、分类、聚类等）与深度学习模型（CNN、RNN、Transformer 等）原理；熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 框架进行模型开发与训练。
4、后端与部署技术：精通 Django、Flask、FastAPI 等 Python Web 框架；熟悉容器化技术（Docker）与 Kubernetes 集群管理，掌握模型部署工具（如 TorchServe、TensorFlow Serving）。
5、系统与性能优化：精通 Linux 操作系统原理，熟练编写 Shell 脚本与 Python 脚本；具备系统架构排障、性能调优能力，熟悉 CPU、GPU 资源调度与优化策略。
6、数据处理与存储：熟悉数据处理流程，熟练使用 Pandas、Numpy、Scikit-learn 等库进行数据清洗、特征工程；了解常用数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB）及数据存储方案设计。

Base 地：
雄安、北京