区块链与数据安全研究院 python 招聘（工资待遇要求）

【岗位职责】
1、负责基于 Python 构建和落地复杂 AI Agent 系统，能够熟练使用 LangGraph、LangChain 等主流 Agent / Workflow 框架，设计多步骤、多 Agent 协作的任务流程；
2、参与 Agent 算法与策略优化，包括但不限于：
（1）Agent 规划（Planning）与执行策略优化
（2）Prompt / Tool 调用策略优化
（3）多 Agent 协作效率与稳定性提升
3、负责 Agent 能力在真实业务场景中的 工程化落地，提升系统的可控性、可扩展性和可维护性
4、深度参与或主导 智能问答（QA）、智能问数（Text-to-SQL / BI Agent）、Deep Research 等复杂任务的设计与实现
5、与算法、产品、业务团队紧密协作，将业务需求抽象为可复用的 Agent 架构与技术方案
6、持续跟进 LLM / Agent 领域的新技术、新框架，并推动其在团队中的落地实践

【任职要求】
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上 Python 开发经验，具备扎实的工程基础
2、熟悉 LangGraph / LangChain / AutoGen / CrewAI 等 Agent或LLM 应用框架，至少在一个框架上有实际项目经验
3、具备 Agent 系统的设计与优化经验，理解 Agent 的规划、反思（Reflection）、工具调用、多轮决策等核心机制
4、有以下一种或多种项目实战经验：
（1）智能问答系统（RAG、多轮对话、知识库）
（2）智能问数 / 数据分析 Agent（Text-to-SQL、指标解释、自动分析）
（3）Deep Research / 自动调研类 Agent
5、熟悉常见 LLM 能力边界，对效果、成本、延迟、稳定性有工程视角的权衡能力
6、具备良好的代码设计能力，熟悉模块化、可扩展架构设计，有良好的代码习惯

【加分项】
1、有大模型应用在生产环境落地 的完整经验
2、熟悉向量数据库（Milvus / FAISS / Pinecone 等）与 RAG 架构
3、有 Agent 评测、可观测性（Tracing / Logging / Replay）相关经验
4、了解模型微调、推理加速或多模型协同策略
5、有开源项目、技术博客或在 AI Agent 领域有持续输出