ai架构师岗位职责

岗位职责：
1、开展安全测试领域大模型训练，包括训练数据合成，模型微调和强化学习等；
2、针对AI Agent辅助安全漏洞挖掘和验证、现网渗透等业务场景，实现安全测试Agent的落地应用，构建底座应用平台，实现数据飞轮的有效运转；
3、持续积累沉淀AI4Sec技术经验，培养专家梯队，建立AI4Sec从数据收集到模型持续改进的流程机制；
4、带领团队持续洞察和了解业界*新的技术资讯，确保AI4Sec的技术领先。
岗位要求：
1、具备主导跨领域高难度工作的能力，涵盖AI安全技术洞察与规划、AI辅助安全测试技术研究与工程化、测试体系搭建、工具与平台开发、安全验证项目实施，以及对外技术合作与生态建设。
2、熟练掌握多种技能应对复杂任务，具备AI安全趋势研判、风险识别、AI辅助安全测试工具开发与平台建设能力，能够高效推动项目落地并进行跨团队协作与沟通。
3、精通AI安全相关知识，包括大模型安全、智能体安全、AI辅助安全测试技术、对抗攻击与防御等，熟悉安全测试标准与方法；在知名网络安全竞赛（如DEFCON等）取得优异名次者、持有CCSK、CISP、CISSP等安全认证者优先
知识/能力要求:
1、大模型及AI基础知识。对大模型专业领域训练数据合成、预训练、微调&强化学习有深刻理解和丰富的实践经验安全测试知识。具有在传统网络安全领域的良好知识背景和实际测试经验；
2、大模型辅助安全测试的技术研究能力。针对大模型应用于安全测试业务场景上，具备识别技术难点，开展创新研究的能力，能够解决传统方法无法解决的技术难题；在顶会上有研究成果发表的优先；
3、大模型辅助安全测试的落地应用能力。有企业AI4Sec、代码大模型、安全开发大模型等大型实践项目经历的优先。
经验要求：具备AI业务设计开发经验或AI业务测试的成功经验，或具备安全工具或安全组件研发或应用的成功经验（例如安全组件开发或测试、威胁情报分析、安全防御技术研发、攻防对抗技术和平台研发等）
语言要求:简体中文,英语
教育背景要求:大学本科及以上学历

【核心职责】
1、负责部门级AI算力网关的设计与私有化部署（如基于One-API/LiteLLM二次配置），实现跨厂商大模型API的统一鉴权、高可用路由拦截及Token成本的精算风控。
2、搭建并维护标准化Skill库与企业级RAG知识库系统（基于飞书Aily、Dify或自研框架），打破跨部门测试文档、发版SOP等业务的数据孤岛。
3、深入测试、发版、器件仿真等深水区业务，设计并落地“并行式”Agentic工作流，彻底替换传统的“开发-提测-修复”串行模式。
4、端侧创新应用原型架构设计，支撑下一代AI-Native影像应用，提供端到端（端侧感知-云端推理-结果渲染）的技术架构设计。
5、评估大语言模型与传统计算摄影管线融合的工程可行性，把控系统算力成本与响应时延边界。
6、追踪业界前沿Agent框架与多模态模型演进，为团队转化并输出可工程化落地的技术标准与架构指南。
【任职要求】
1、技术底座能力： 计算机或相关专业，扎实的后端工程能力（Python/Go为主），熟练掌握Docker/K8s等容器化技术，有GitLab CI/CD及JIRA等工程化打通经验。
2、大模型工程化经验： 深入理解LLM底层逻辑，具备实际的Agent框架（如LangChain, LlamaIndex, AutoGen等）或工作流引擎（如n8n, Dify）的企业级落地经验；能独立解决RAG场景中的文档Chunking、多路召回等难题。
3、系统控制思维： 具备强大的系统抽象能力，深刻理解企业级Harness（驾驭与风控）的概念。能将杂乱的业务SOP抽象为代码可执行的约束与规则。
4、业务体感与ROI导向： 架构设计以“业务降本增效”和“正向投资回报率”为考核准则。
【加分项】
具备影像算法、ISP、影像调测或移动端软硬件协同开发背景者优先。
在开源社区有网关或Agent类高Star项目贡献者优先。
有过将传统重度人力业务流程成功改造为自动化AI节点的实战案例。

1.负责RWA业务线AIAgent系统的方案设计与研发落地，参与智能体系统的技术选型与实现，构建覆盖资产上链、资产发行、合规审查、风险评估等场景的智能化解决方案；
2.基于RWA业务场景需求，设计并构建能够自我演进、高效协同的多智能体（Multi-Agent）生态系统，实现智能体在复杂金融资产场景下的自主决策与协作；
3.探索并实践基于强化学习（RL）等前沿方法的智能体自我优化与在线学习能力，持续提升智能体在RWA垂直领域的专业能力和决策质量；
4.攻克智能体在复杂决策、稳定性与可靠性方面的核心技术挑战，将研究原型高质量地转化为可支撑线上业务的稳定生产系统；
5.关注AI及区块链领域前沿技术动态，结合RWA业务特性进行技术预研和创新探索，持续推动业务的智能化升级；
6.积极参与技术方案评审与代码审查，分享技术经验，与团队共同提升AI工程能力，营造积极的技术创新氛围。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学/统计学等相关专业，3-5年工作经验；
2.至少1年以上AIAgent系统部署与架构设计的实战经验，熟悉Agent相关技术栈（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等）的底层原理与工程实践；
3.具备良好的系统设计能力，能够从全局视角思考问题，参与设计高可用、可扩展、低延迟的AIAgent系统，熟悉多智能体协作（Multi-Agent）、自我演进（Self-evolving）等先进范式；
4.在以下至少两个领域有深入研究或项目经验：RAG（检索增强生成）、强化学习（RL）、多智能体系统（Multi-AgentSystems）、复杂任务规划与分解（TaskPlanning&Decomposition）；
5.熟练掌握Python，熟悉Java等主流编程语言及框架，具备扎实的工程编码能力，能将研究原型快速转化为高质量生产代码；
6.具备快速学习能力和技术敏锐度，热衷于开源技术和社区贡献，能够持续跟进AI领域*新进展并应用于实际业务；
• 7.了解区块链基础概念或具备Web3/DeFi相关背景者优先；具备金融科技、资产管理或合规风控领域经验者优先。