大数据测试岗位职责

职责描述：
1、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试策略、编写测试计划及用例
2、能独立完成测试任务并对所在项目进行测试过程和测试方法的持续改进
3、独立构建测试数据进行数据测试
4、自动化脚本开发
任职要求：
1. 一年以上开发经验或三年以上测试经验，有大数据测试经验优先；
2. 精通SQL，能熟练进行测试数据的增删改查；
3. 具备较高的质量意识、分析问题和处理问题能力；能独立完成项目测试；
4、熟悉常见软件测试流程、方法、Linux命令行和脚本使用
5、具有较强的执行力，工作细心，耐心，有责任心，有较强的沟通能力和团队协作精神；
6、善于发现问题，有较强的学习能力

1、负责大数据相关产品及平台的测试工作，包括测试方案设计、计划制定、用例执行等环节；
2、跟进产品问题与缺陷，协同推进问题改进并实现闭环管理；
3、推动自动化测试在产品中的落地应用，持续提升测试质量与执行效率；
4、参与研发效能优化项目的实施，助力团队质量保障与研发效率的持续提升；
【工作内容】负责大数据相关产品及平台的测试工作，包括测试方案设计、计划制定、用例执行等环节；跟进产品问题与缺陷，协同推进问题改进并实现闭环管理；推动自动化测试在产品中的落地应用，持续提升测试质量与执行效率；参与研发效能优化项目的实施，助力团队质量保障与研发效率的持续提升；
【基本条件】文化程度：大专及以上；身体素质：健康，无色盲色弱等健康问题；健康程度：无重大疾病；工作年限：5-10年；能适应高强度工作和加班。

岗位职责：
1. 参与金融数据类产品的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划和用例，编写测试脚本，进行缺陷跟踪和软件质量分析等；
2. 根据业务需要开发大数据相关测试工具，自动化脚本等；
3. 负责日常部署、维护大数据测试环境。
任职要求：
1、具有 3 年及以上大数据测试工作经验；
2、熟悉Hadoop、Spark、Hbase、Kafka等分布式开源项目及工作原理；
3、熟悉数据仓库理论架构，熟悉测试理论方法，能够针对不同测试方案的设计。
4、掌握SQL语言，熟悉至少一种脚本语言（shell/python等），具备自动化测试优先。
5、了解Hadoop生态圈技术，主要包括sqoop、hive、hdfs等组件。
6、有大数据测试工具开发经验优先。