nlp算法岗位职责

职位描述：
1. 参与NLP模型相关的算法应用及算法工程开发、优化，包括文本分类、信息抽取、文本生成、问答系统等；
2. 参与大模型相关技术研究，搭建大模型基础服务，微调和优化大模型以适应业务。
任职资格：
1. 研究生及以上学历，计算机/模式识别/人工智能/数学相关专业；
2、良好的开发能力，熟悉python和常用的算法库和深度学习训练框架;
3. 了解NLP常用深度模型与技术概念，如Transformer/BERT等，有自主学习能力和自我驱动力；
4、至少连续实习三个月起，每周实习至少4个工作日；

任职要求：
1、教育背景：通信工程、电子信息、计算机科学和人工智能等相关专业，硕士及以上学历
2、专业技能：熟练掌握Python、C++等编程语言，深入理解机器学习、深度学习算法，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，对Transformer、GNN等业界通用AI模型有深入研究
3、项目经验：具有X年以上AI相关项目研发经验，具备AI洞察和研发能力，能够独立承担AI模型设计、AI软件架构设计和交付等工作，具备解决复杂AI技术问题的能力
岗位职责：
1、AI技术创新：洞察业界AI模型结构和训推算子的发展趋势，开展无线通信与AI技术的前沿研究，设计无线AI融合系统架构与解决方案，确保无线AI软件架构的可行性和先进性
2、AI软件研发：负责无线AI软件产品设计和研发，优化AI模型和算子排布，达成AI软件性能，深度参与AI定制芯片工作，发挥AI芯片算效
3、AI软件分析：负责无线AI软件运行过程中技术难题分析和排查，优化模型差异化运行场景的泛化性，解决无线AI融合性能难题

岗位职责
1. 结合*新NLP技术（LLM，多模态等），赋能公司内产品或探索新产品形态
2. 参与语音助手开发，包括但不限于数据收集、校验、模型训练、模型评测、工程开发等
3. 负责NLP技术在语音助手、OS场景相关算法中的应用和拓展
4. 负责分析、挖掘语音助手回流数据，输出洞察结论辅助产品迭代优化
任职资格
1. 熟悉ChatGPT等LLM技术原理，有相关模型开发经验者优先
2. 计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历
2. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，熟悉常用模型结构及其设计思想；熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、pytorch等）；
3. 熟练掌握Python，熟悉linux开发环境、有良好的编程基础和数据结构算法基础；
4. 较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
5. 熟练阅读相关英文论文资料，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现；
6. 较好的逻辑及表达能力，良好的沟通能力，快速的学习能力，责任心强；
7. 有语音助手相关经验者优先；