数据仓库架构师岗位职责

岗位职责：

1. 负责公司数据仓库和数据平台及对应AI数据交互的整体架构设计与规划，结合住建领域数据特点，构建高效、可扩展的数据存储和处理体系。

2. 制定数据仓库建设及数仓与AI协作的技术规范和标准，指导团队进行数据建模、ETL 流程设计和数据仓库的开发与维护。

3. 设计并优化数据仓库的存储结构和查询性能，确保海量数据的高效存储和快速检索，支持公司各类业务分析和决策需求。

4. 与业务团队紧密合作，理解业务需求，将其转化为数据仓库的设计方案，提供数据支持以满足业务在成本分析、项目管理等方面的需求。

5. 负责数据仓库的性能监控和调优，及时解决数据质量问题和性能瓶颈，保障数据仓库的稳定运行。

6. 探索和引入新的数据技术和工具，提升数据仓库的技术水平和数据处理能力，推动数据驱动的业务创新。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数学等相关专业。

2. 5 年以上数据相关工作经验，其中 3 年以上数据仓库架构设计经验，有大型数据仓库项目的成功案例。

3. 精通数据仓库架构设计、数据建模方法（如星型模型、雪花模型），熟悉主流的数据仓库工具和技术，如 Teradata、Oracle Exadata、Hive 等。

4. 深入理解 ETL 流程设计和开发，熟练掌握至少一种 ETL 工具，如 Informatica、DataStage、Kettle 等。

5. 具备扎实的 SQL 编程能力，能够编写高效复杂的查询语句，对数据存储和查询性能优化有丰富经验。

6. 思维活跃，逻辑条理清晰，独立思考，能明确的表达自己的想法和见解，善于与人沟通，善于倾听他人的意见建议但不盲从；

7. 好奇心，对世界有探索的欲望和追根刨底的精神；

8. 有强专注力和执行力，抗压能力；

8. 具备较强的学习能力和创新意识，能够紧跟数据与AI技术发展趋势，不断优化数据仓库架构和技术选型。

主要职责：
1.数据仓库的开发、系统搭建
2.数据分析与建模：
-开发预测模型（例如，出勤预测、乘车等待时间、季节性需求）。
-分析客人行为数据（票务、应用程序使用、支出模式），以推动个性化营销。
-使用统计方法优化人员配置、库存和游乐设施维护计划。
3.报告和可视化：
-为实时KPls创建动态仪表板（Tableau/Power Bl）：人群密度、收入、客户满意度。
-为利益相关者自动化报告，以监控运营效率。
4.数据通路管理：
-查询和管理来自PO系统、物联网传感器和CDP/CRM平台的大型数据集（SOL、Python/R）。
-确保跨平台的数据完整性。
5.合作：
-与IT供应商合作，将分析工具集成到园区应用程序和物联网设备中。
-支持数字活动和公园内促销的A/B测试。

岗位要求：
1.计算机科学或IT专业，本科以上学历。
2.熟悉python SQL powerBI Azure SQLserver MySQL等
3. 8年以上工作经验，5年以上powerBI经验
4.优先考虑酒店、主题公园、消费零售等行业
5.优秀的人际交往和领导能力，能处理多部门的业务沟通
6.有0-1项目经验优先
7.如果有带人经验加分

岗位工作职责
1、结合业务实际情况，负责整个数据仓库的规划、建模、ETL开发和优化工作，完成结构层次合理、灵活、可扩展的数据仓库
2、负责数据仓库开发小组的整体的统筹工作以及数据仓库的整体架构
3、负责解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题
岗位任职资格
1、计算机、数学或统计学相关专业本科以上学历
2、熟悉茶饮/快消/美妆/连锁零售，5年以上数据仓库搭建经验，熟练掌握至少一种数仓建模方法及主流ETL/BI解决方案，
3、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。有带团队的优先
4、技能及专业能力：熟悉数据仓库建模理论，有落地经验；熟悉SQL/Hive/starrocks，有较好的SQL性能调优经验，有Java/Python开发经验者优先；有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop, Hive生态产品原理及应用