搜索算法岗位职责

1.负责地图领域搜索算法的研究与开发；
2.在搜索，推荐，广告，NLP方向有一定的算法开发优化经验；
3.当前招聘岗位为od岗

工作职责
-搜索首位智能化结果优化，负责搜索首位结果的智能化优化，提升搜索结果的相关性和用户满意度
-利用大模型技术，优化搜索首位答案效果，确保首位结果能够精准匹配用户需求
-用户需求理解与延展满足：通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术，深入理解用户搜索意图，提升搜索结果的精准度；探索用户需求的延展满足，提供超出用户预期的搜索结果，提升用户粘性
-检索增强与模型优化，结合大模型技术，优化检索算法，提升搜索效率和准确性，探索基于大模型的检索增强技术，提升搜索结果的相关性和多样性
-算法研究与创新，跟踪学术界和工业界的*新进展，探索前沿算法在搜索领域的应用；设计和实现创新的搜索策略算法，推动搜索技术的持续进步
-跨团队协作：与产品经理、数据科学家、工程师等跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地并产生实际业务价值
任职资格
-教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关领域的硕士或博士学位
-技术技能：熟悉大模型（如GPT、BERT等）的原理和应用，具备相关项目经验；精通自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等技术，具备丰富的算法设计和优化经验；熟悉搜索排序算法、检索增强技术、用户意图理解等相关领域；熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
-项目经验：有搜索策略、推荐系统、广告排序等相关领域的实际项目经验者优先；具备大模型在搜索领域的应用经验者优先
-软技能：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨职能团队高效合作；具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术并应用于实际业务场景

岗位职责
1. 利用文本和多模态技术，优化包括意图识别，需求分类，属性抽取等模块效果，提升对用户query和视频的理解能力；
2. 优化深度语义相关性算法，优化用户画像和兴趣建模，提升搜索相关性以及个性化排序效果，更好的满足用户需求；
3. 跟踪大语言模型(LLM)及其应用的前沿技术，探索在搜索场景中的创新应用，提升模型的实际效果和用户体验。
岗位要求
1. 熟悉ElasticSearch/Opensearch 及相关基础知识(分词、倒排索引、排序、语义等等)，熟练掌握其用法与特性;
2. 对机器学习，自然语言处理，大模型，搜索等相关算法有扎实的基础和研究热情，对机器学习和深度学习在搜索或推荐领域的应用有较丰富的经验;。
3. 具备扎实的编码和软件设计能力，擅长分析复杂问题并设计高效解决方案。对搜索技术和业务细节有敏锐的感知力。
4. 有良好的技术视野，能适应新业务新技术的快速发展变更，对于新业务新技术有持续的学习热情;
5. 有良好的沟通表达和owner意识，具备较好的业务沟通协调推动能力。