算法负责人岗位职责

职责描述：
负责深度学习技术在内容质量，内容标签，智能图文生成，语义匹配和内容推荐中的应用；
负责深度学习在用户建模，CTR预测，多场景迁移学习中的应用；
负责图嵌入学习在商品和用户表征学习，向量化召回，兴趣聚合和排序中的应用；
负责通过强化学习，autoML 等优化推荐策略和排序模型；
负责大规模深度稀疏学习的优化方法研究,训练和预测加速；
任职资格：
计算机或相关专业本科及以上
3年以上工作经验，有推荐，搜索，广告和NLP背景优先
熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言
有大规模深度学习和强化学习应用或研究背景优先

职责描述：
1. 负责基于图像的检测算法、算法优化、分类识别等算法研究与优化
2.负责底层算法的研究与加速
3、基于项目需求与系统指标进行算法系统建模，对不同功能模块的算法原理分析、数学建模与梳理统计分析
4、将算法实现为C/C++并在实际工程项目中完成不同功能模块算法的开发、调试与测试工作
5、跟踪行业*新的图像、检测技术
任职要求：
1　博士学历，计算机或数学、物理等相关理工科专业；
2　技能要求：
2.1 具有以下某一方面或者多方面较强的背景知识：
量子蒙特卡洛算法、计算几何、模式识别、统计推断、系统辨识、高性能计算等；
2.2 具备优秀的数学功底及分析能力，有一定数据体系建模经验；
2.3 掌握一种编程语言，如C/C++/CUDA或者其他算法原型语言，能熟练使用相关工具进行模型开发及文档编写；
2.4 具备代码优化重构、效率优化、代码移植等知识优先考虑；
2.5 具备光电、图像处理、ISP算法处理技术有限考虑
2.6 具备较强数学、物理的背景知识有限考虑
2.7 参加过数学、物理方面的竞赛并获奖者优先

岗位职责
1. 负责座舱内多模融合算法能力规划、设计及端到端落地，例如基于摄像头/毫米波雷达/语音/穿戴设备多模融合进行手势识别、健康监测等；
2. 领导团队解决产品化过程中工程问题，确保在汽车动态干扰环境中算法输出满足项目精度与可靠性要求；
3. 负责算法的性能评估，包括设计和执行测试计划，分析测试结果，并根据结果优化算法， 主导融合感知算法在座舱域控制器平台上的实现、部署与性能调优；
4. 规划座舱内融合感知能力地图、技术路线，跟进算法趋势，并负责团队建设与人才培养。
任职要求
5. 人工智能、计算机、信号处理、自动控制、电子信息等相关领域，博士5年以上工作经验；
6. 精通计算机图像处理/毫米波雷达感知等的原理与实践，熟练掌握代码优化，掌握多线程/并行计算优化方法；
7. 精通融合感知的原理与实践，并有成功的落地经验。

工作地点 ：芜湖（优先）、上海、北京