推荐算法岗位职责

岗位职责：
1、主导公司短剧内容个性化推荐，显著提升短剧用户群体的消费规模与时长；
2、 运用前沿深度学习算法，结合大模型等技术手段，优化短剧分发效果及体验；
3、构建和完善短剧用户画像及内容理解体系，精细化满足不同兴趣层次用户的微短剧消费需求。
任职要求：
1、具备计算机科学、应用数学、统计学等相关领域的研究生及以上学历，拥有5年以上推荐算法开发经验，及至少1年以上短剧领域推荐算法经验；
2、深谙短剧推荐的产品设计理念与运营思路，能够设计针对性的算法策略；
3、熟悉短剧用户冷启动、内容冷启动机制，具备强大的数据分析能力，能够构建微短剧质量体系及淘汰机制，为算法模型提供有效支持。

岗位职责：
1.负责资讯、app、视频、广告等个性化推荐系统的架构设计和推荐算法优化；
2.负责推荐召回和排序算法选型、技术调研和难点攻关，提升业务核心指标；
3.负责分析业务用户行为数据构建用户画像，提升用户画像准确率，助力产品改进和业务推广；
4.负责指导部门算法业务的任务开发和模型效果调优；
5.负责部门业务的技术调研和难点攻关，能提出关键优化方案提升业务核心指标；
职位要求：
1.本科以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，2年以上算法经验；
2.掌握python、scala、java编程语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
3.熟练使用常见的机器学习、深度学习算法，如LR、RF、GBDT、FM、DNN、DeepFM等，熟悉常用的推荐算法和用户画像建模算法；
4.具备较强的解决问题能力和工程实践能力，良好的团队合作和自我驱动精神，对挑战性问题充满激情；

岗位职责：
负责搭建花径 UGC 社区推荐引擎，深入理解社区推荐业务形态，和产品团队紧密合作，对用户，创作者行为做深入理解和分析，制定针对的算法策略促进 UGC 生态良性发展；
负责搜索与推荐系统核心算法，优化搜索相关性排序，推荐召回/排序策略，提升点击率，转化率，用户停留时长等核心指标，构建多场景（短视频，图文，问答）下的个性化匹配模型，解决冷启动，长尾流量分发等问题；
负责数据建模与特征工程，挖掘用户搜索 Query，点击行为，实时反馈等数据，构建用户意图理解和内容特征模型，开发高性能实时特征计算系统，支持毫秒级在线推理；
负责推荐技术方案迭代与实验，主导 AB实验设计，通过因果分析，离线仿真评估策略效果，推动模型从离线训练到在线服务的全链路优化，保证系统高可用性；
探索大语言模型（LLM）在搜索意图理解，推荐生成场景的应用，研究多模态（文本，图像，是屁）内容匹配与混合推荐技术。
岗位要求：
本科以上学历，计算机相关专业，3 年以上搜索/推荐/广告等系统实战经验；
熟悉推荐业务常用的理论和算法，精通 1 个或者多个方向：排序模型，召回模型，生成式推荐；
熟悉 Linux，C++，Python和 Java，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
熟悉大规模数据挖掘，机器学习，分布式计算，具备实际工作经验；
具备大型推荐系统 从 0 到 1 的能力，有良好的产品Sense；
熟悉深度学习算法原理，至少熟悉一种深度学习开源框架： PyTorch/TensorFlow等。