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【总结】赋予机器智能,以增强人类的知识并推动创新

忆生科技(Engram) 诞生于2023年,由全球顶级计算机视觉、人工智能、统计与应用数学专家马毅教授创立,团队成员 来自微软、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、南洋理工大学、清华大学、香港大学等头部公司与高校。忆生科技聚焦具身智能数据采集系统研发、智能灵巧手系统、智能导航定位等具身智能核心模块,打造具身智能系统大小脑。背靠*的前沿基础研究,忆生科技致力于打造具有自主学习能力的新一代机器智能系统,以求高效、安全地服务于 人类的生活与促进可持续的创新与发展。基于独创领先的学术成果,我们相信自主智能的系统应具备从开放的外部世界自主获取新的知识与规律的能力;持续自我提升改进,并以此指导预测和决策。 研究方面,忆生创始团队在机器视觉领域的早期研究成果已经成为全球标杆。忆生科学家与年轻研究团队与全球顶尖的研究机构与高校频繁开展学术沟通与联合研究,研究成果在学术界与产业界造成巨大影响,其中,多篇成果入选ICLR、 NeurIPS等顶会。 生态方面,忆生科技与香港大学计算与数据科学研究院、香港大学上海智能计算研究院、香港大学自主智能实验室、香港大学计算与数据科学学院等机构与院校长期保持着优质高频的学术互动、研究合作与人才交流;同时,与多家知名科技企业联合开展智能技术产品化的合作研究与落地,研发生态覆盖高校、研究机构与产业界,形成了持续可扩展的创新与落地闭环。

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忆生科技融资情况/发展历程 (共2次)

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Pre-A轮
资本市场青睐度
最新一次融资轮次
  • 时间:?
  • 金额:融资金额未公开
  • 资方:张江浩珩,浦东创投,中国生...

忆生科技招聘需求增长速度怎么样 (1个在线职位)

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忆生科技历年招聘:
忆生科技校园招聘 & 高学历人才需求
硕士 2
说明:忆生科技(深圳)有限公司招聘需求增长速度怎么样?忆生科技2025年19个(下降42%),2024年33个。曲线上升可能是规模扩张,曲线下降可能是发展平缓或员工留存较好,统计于企业发布的公开数据,仅供参考。

忆生科技硕士岗位人才需求分析

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忆生科技硕士历年招聘:
* 2020-2022受疫情影响,企业招聘量普遍偏低
忆生科技(深圳)有限公司硕士招聘需求增长速度怎么样?忆生科技历年硕士招聘职位量:2025年15个(增长36%),2024年11个。

忆生科技研发实力(技术人才需求)

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忆生科技(深圳)有限公司技术人才需求怎么样?根据忆生科技近一年招聘岗位分析,“计算机/网络/技术类”需求占92.9%,“机械/仪器仪表类”占42.9%,“美术/设计/创意类”占35.7%,“测绘技术”占28.6%,“电气/能源/动力类”占28.6%,“其他(研发和技术类)”占14.3%。 仅供参考。

忆生科技工资待遇怎么样 (共14条)

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忆生科技薪酬概况
薪酬区间: 20K - 50K,其中100%的岗位拿¥20-50K
说明:工资统计来自于近一年14条工资数据,数据取决于岗位样本。仅供参考。
忆生科技(深圳)有限公司工资待遇怎么样?忆生科技100%的岗位拿20-50K,本科工资¥。深圳地区工资排名前10,与同行业比+40%,计算机/网络/技术类平均工资¥38.8K。声明:基于招聘职位统计分析,不代表企业在职岗位情况,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。数据不准确?我要纠错

忆生科技相关行业标签

职位类别

  • 计算机/网络/技术类
    占了92.9% 92.9%
  • 机械/仪器仪表类
    占了42.9% 42.9%
  • 美术/设计/创意类
    占了35.7% 35.7%
  • 测绘技术
    占了28.6% 28.6%

学历要求

  • 硕士
    占了92.9% 92.9%
  • 本科
    占了7.1% 7.1%

经验要求

  • 不限
    占了92.9% 92.9%
  • 1-3年
    占了7.1% 7.1%
查看详细分析

忆生科技(深圳)有限公司招聘要求怎么样:忆生科技都在招什么人? 忆生科技招聘类别计算机/网络/技术类占比最多占92.9%,其次是机械/仪器仪表类占42.9%。忆生科技什么学历能进?硕士占比最多占92.9%,其次是本科占7.1%。忆生科技学历要求高吗?硕士占92.9%。工作经验忆生科技有什么要求?不限占比最多占92.9%,其次是1-3年占7.1%。忆生科技工作地区在哪?深圳占比最多占64.3%,其次是上海占35.7%。数据根据近一年招聘岗位分析,仅供参考。

工商信息

内容由 提供

经营状态: 开业
注册资本: 130.7817万(元)
法定代表: 马毅
成立时间:
信用代码: 91440300MAD0TWAY86
注册地址: 深圳市前海深港合作区南山街道梦海大道5073号前海国际人才港603

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信息安全 人工智能 深度学习 机器视觉
“用前沿的机器人技术彻底革新桌面级 3D 打印产业”
“全感知智能机器人”
“让机器人拥有真正智能”
人工智能 机器学习 自然语言处理 研发
“配送机器人和消毒机器人”

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