机器学习岗位职责

工作职责：1.负责材料数据与机器学习子平台的设计和规划工作，根据业务需求和技术要求，制定子平台架构和设计方案；
2.负责子平台的建设和部署工作，包括硬件设备的选型、网络拓扑的设计、系统和应用软件的安装配置等；
3.负责制定子平台的运维流程和规范；
4.参与项目需求分析、系统方案论证；
5.负责建立材料数据库，制定架构设计和运维方案，并组织实施；
6.负责设计项目建模方案和数据处理方法；
7.负责项目建模和数据建库相关英文报告的撰写；
8.负责子平台的容量规划和资源调度，根据业务需求对子平台进行合理的资源配置和管理，必要时提出性能优化方案建议，并负责实施；
9.负责制定和实施材料数据与机器学习子平台的技术人员的培训考核机制，确保该子平台技术人员技能水平、学术素养和安全意识符合中心要求。
任职资格：1.基本要求：博士学历，年龄不超过35周岁，特别优秀的年龄可放宽；
2.专业领域：具有物理化学、计算材料学、材料学、量子化学、计算化学，计算机科学、软件工程、统计学、应用数学、决策科学等专业背景优先；
3.具有较高专业技术水平、技术敏锐度和执行力，具备良好的沟通能力和工作责任感，综合素质好；
4.熟悉材料计算的基础理论，具有较好的机器学习基础，熟悉信息系统、自然语言处理、决策支持、信息检索等基础理论和方法，熟悉Python、R等语言，具备数据库搭建经历；
5.了解至少一种与材料*性原理计算相关的软件，掌握至少一种数据库框架和精通至少一种深度学习框架；
6.具有一定的英文写作能力，可独立完成项目计算结果的英文报告，曾在相关科技领域发表过高水平SCI论文者优先；
7.身体健康，思维敏捷，诚实可信，具有良好的团队协作精神；
8.确有能力突出、业绩优秀、工作经验丰富者，可适当放宽学历、工作经验条件。

岗位名称：
● 机器学习工程师
岗位要求：
● 大数据、人工智能、计算机、软件工程、数学相关专业，本科或以上学历
● 有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础
● 熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言
● 熟悉数据库Sql操作及shell编程，熟悉机器学习、深度学习、强化学习中一项或多项
● 了解目前常用大数据组件、机器学习或深度学习框架中的一个或者多个：Tensorflow、Pytorch、Caffe、hadoop、Spark
● 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先
工作地点：
●福州

岗位职责：
1、参与深度学习模型计算图拆分与并行化工具链的设计与开发，提升模型在多核/多设备环境下的部署效率；
2、负责基于 ONNX 的算子切分与重写规则库的建设、扩展与长期维护；
3、针对模型并行部署场景，分析并解决算子精度对齐、Shape 兼容性、边界条件等工程问题；
4、协同算法、编译器与硬件团队，推进模型从训练框架到推理平台的稳定落地；
岗位要求：
1、计算机、电子工程、自动化或相关专业，本科及以上学历；
2、熟练掌握 Python，具备良好的工程代码规范与调试能力；
3、熟悉 ONNX 模型格式、计算图结构，理解算子拓扑关系与数据依赖；
4、熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架，具备模型转换或部署经验；
5、对底层技术有较强兴趣，具备主动学习和持续深入钻研的能力。
加分项
1、了解并行计算基础概念（如 MPI、Collective 通信原语等）；
2、有深度学习编译器、模型拆分或推理框架相关经验；
3、ACM/ICPC、NOI 等编程竞赛获奖经历。
工作地：上海/福州