算法开发岗位职责

岗位职责
1.负责多语言、多模态大模型训练所需的数据清洗、质检、去重、理解等算法开发，通过构建完整的数据体系，为大模型的训练数据质量负责；
2.负责大模型预训练数据管道建设系统性方法研究，通过质量／覆盖／多样性等方法构建高质量预训练、后训练数据，提升基座模型训练效果；
3.探索前沿数据方案，包括不限于合成数据、数据扩展规模定律、多模态数据对齐等基础AI问题，推动数据驱动AI的性能突破；
4.不断跟进业界前沿数据算法，提高数据算法效果和效率，持续提升模型训练效果。

任职要求
1.本科及以上学历，熟练掌握CV、音频、NLP中一个或多个领域，持续关注行业动态和*新技术；
2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python编程语言及pyTorch框架；
3.具备优秀的数据洞察力、逻辑思维和沟通表达能力，自我驱动、目标导向、抗压能力强；
4.计算机科学、机器学习、数据科学、应用数学等领域硕士及以上学历；
5.有大模型数据、预训练、后训练经验者者优先。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

岗位职责：
1. 参与工业场景下的机器视觉算法研发与优化，包括但不限于缺陷检测、目标识别、图像分割、视觉测量等；
2. 结合生产现场需求，推动视觉算法从原型到落地的全流程，包括需求分析、方案设计、模型训练与部署、效果评估与迭代；
3. 跟踪并研究视觉 AI 领域的前沿成果，结合业务创新性应用；
4. 参与工业流水线自动诊断、设备故障预警等智能制造场景算法开发；
5. 撰写项目相关技术文档，参与内部技术交流和分享。
任职要求:
1. 计算机、人工智能、大数据、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历(优秀本科生亦可)；
2. 熟练掌握 Python，能熟练使用 PyTorch、Tensorflow 等深度学习框架进行图像相关模型开发，熟悉yolo或mmaction2,熟悉linux部署；
3. 熟悉图像处理、目标检测、缺陷识别、分割等至少一项主流工业视觉算法，有相关项目或实习经验优先；
4. 熟悉 OpenCV 等常用图像处理库，有实际工业现场算法落地经验优先；
5. 具备良好的工程实现能力与问题分析能力，能独立完成算法落地部署；
6. 有较强的学习能力、沟通能力和团队合作精神。

【岗位职责】
1、负责ISP芯片算法C代码开发与优化，如3A/HDR/LDC
2、负责使用深度学习研发ISP前沿算法，如：AI降噪、AI暗夜增强
3、ISP相关参数调试优化
【任职要求】
1、计算机及图像处理相关专业，硕士及以上学历
2、具备3年以上ISP算法研发经验，了解行业前沿的ISP算法及处理流程有深入研究
3、理解sensor的成像原理与ISP pipeline, 有传统及AI ISP模块设计及落地经验优先，如:畸变矫正LDC、宽动态、高动态、2D去噪、3D去噪、暗夜增强
4、熟练掌握Python、C++、pytorch
5、具备前沿isp算法突破性开发能力