算法开发岗位职责

岗位职责
基于 python + Qt + Open3D 架构，参与三维点云处理系统的设计与开发；
实现点云去噪、分割、平面拟合及墙面提取等核心算法模块；
使用 Qt 开发轻量级交互界面或调试工具，支持算法验证与数据可视化；
优化算法性能，提升大规模点云处理效率与精度；
编写技术文档，参与系统集成、测试与阶段性评审。

任职要求
计算机、自动化、软件工程等相关专业，本科及以上学历；
熟练掌握 python，具备良好编码习惯，熟练掌握 Qt 框架；
熟悉 Open3D，有实际项目中处理点云（滤波、配准、分割）的经验；
掌握常用数据结构，具备实际点云处理项目经验，
有计算机视觉、智能建造等相关领域经验者优先；
逻辑清晰，沟通良好，能独立完成模块开发与问题排查

岗位职责及目标
1.结合实际场景，提供全面的技术解决方案，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；
2.负责大语言模型的技术研究，包括预训练、指令微调、RLHF等手段，提升大模型在指令遵循、医学推理能力、长文本、角色扮演等核心任务上的能力。涉及技术包括但不限于自动数据配比、提升指令数据质量、数据合成、奖励建模、DPO、自进化等技术；
3.基于强化学习技术增强大模型在医疗领域的多模态推理能力，尤其是多模态思维链推理；
4.在问诊、诊断、处置方案推荐等方向达到医生能力等效，并应用于京东健康医疗服务，实现医生效率提升；构建AI原生产品，应用于大规模C端用户健康管理；
5.沉淀技术，发表高水平论文。
任职要求
1.有Qwen3、Qwen2.5-VL、InternVL、LLava等大模型预训练和微调经验者优先；
2.有CLIP、EVA、SimMIM等预训练模型训练经验者优先；
3.在计算机视觉相关方向的知名会议或期刊（如CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等）发表过论文者优先。

岗位职责：
1. 负责电池云端大数据预警算法策略设计，包括内短路算法、自放电异常算法等；
2. 电池海量全生命周期运行数据挖掘及分析，结合故障案例库优化算法策略；
3. 负责新项目的算法开发及数据技术支持，对接客户需求，解决并跟进项目各种问题；
4. 配合后端开发人员撰写相关算法文档、测试用例等进行算法调试及部署应用；
5. 阅读相关文献，追踪电池算法前沿技术并落地应用。

任职资格：
1、硕士及以上学历，电化学、化学、材料等理工专业背景；
2、5年以上工作经验，了解锂电池工作原理及电池失效机理；
3.有动力电池和储能电池海量大数据分析及处理经验优先；
4.具有较强的逻辑思维能力和沟通表达能力；