深圳scientist工资待遇（招聘要求）

深圳scientist月薪

深圳scientist年薪

月薪 

月薪
年薪

薪酬区间: 20-50K，其中80.9%的岗位拿￥30-50K以上/月，年薪￥36-60以上 薪酬区间: 24-60W，其中80.9%的岗位拿￥36-60以上/年

19% 20-30K ***  ? 30-50K ***  ? 50K以上

19% 24-36W ***  ? 36-60W ***  ? 60以上

数据统计来自近一年 21 份样本，截至 2026-05-31

￥30-50K以上

80.9%的岗位拿

￥36-60以上

80.9%的岗位拿

算一算?

月平均工资

年薪统计

说明：深圳scientist一个月年薪多少钱？数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬，仅供参考。

招聘要求分析：学历硕士最多

硕士 69.6%
博士 *** 
不限 56.5%

招聘行业分布：生产最多

生产 8.7%
3D技术 *** 
MIM *** 

区县分布集中在哪：南山区

南山区 60.9%
龙华区 *** 
福田区 *** 

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历年招聘工资变化趋势

2026年较2025年

+126.3%

与同地区比

历年工资变化

说明：深圳scientist近年就业工资怎么样？ 2021年深圳scientist工资￥31.4K，较2020年增长6%……数据统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考。

就业前景（历年职位需求变化）

暂无

2026年较2025年

占深圳

历年招聘职位量占比

说明：深圳scientist发展前景怎么样？有前途吗？好找工作吗？ 2026年招聘职位2个，占深圳0%，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据由各地招聘网站统计而来，仅检索职位名称。

招聘学历要求：硕士最多

4.3% 大专 17.4% 本科 69.6% 硕士 8.7% 博士

深圳scientist需要什么学历？大专占4.3%，本科占17.4%……想知道其他学历占比多少，请点击查看

按学历统计

说明：薪资一般与学历正相关，一般学历越高，工资越高。深圳scientist工资按学历统计，大专工资￥40.0K，想知道其他学历工资，请点击查看

招聘经验要求：不限最多

17.4% 1-3年 17.4% 3-5年 8.7% 5-10年 56.5% 不限

深圳scientist经验要求高吗？1-3年占17.4%，3-5年占17.4%……想知道其他经验占比多少，请点击查看

按经验统计

说明：工作经验是影响工资水平的重要因素，一般经验越丰富工资越高。深圳scientist工资按经验统计，1-3年工资￥38.3K，想知道其他经验工资，请点击查看

深圳scientist工作区域：主要分布在南山区，龙华区

南山区￥43.6K 60.9%(14) 򀀩 龙华区 ***  福田区 ***  盐田区 ***  坪山区 ***  光明区 *** 

说明：深圳scientist工作区域主要分布如下：南山区占60.9%，龙华区占8.7%，福田区占4.3%，想知道其他区域占比及工资多少？请点击查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

深圳scientist硕士工资待遇（更多）

深圳scientist硕士工资：86.7%的岗位拿￥30-50K以上

13.3% 20-30K ***  ? 30-50K ***  ? 50K以上

行业分布

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设计服务

MIM

三维数据

产品设计

休闲服

休闲服饰

健康产业

全屋整装

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设计服务 -35%

MIM

三维数据 -65%

产品设计 -31%

休闲服 -54%

休闲服饰 -69%

健康产业 -56%

全屋整装 -55%

龙华区热门商圈分析

Research Scientist (Multimodal) (A81704) 岗位职责来自小鹏汽车
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职位描述：
1、面向通用人形机器人，打造*的具身大模型，实现全身动作控制、场景及任务可泛化的、可scaling的VLA大模型研究，形成持续的技术影响力并引领国际行业发展。

职位要求：
1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；
2、具有扎实的机器学习算法基础，在VLM、LLM、AIGC、RL、Robotics、3D Vision等相关专业领域有研究经验，曾以*作者身份在CVPR/ECCV/ICCV/CoRL/ICRA/NeurIPS/ICLR/ICML/SIGGRAPH等顶会顶刊上发表过论文；
3、熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的代码实现能力；
4、具有良好的团队合作能力和沟通能力。

加分项
1、计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关领域博士学历；
2、有多模态、大模型、机器人相关研究和项目经验，有国际影响力的论文主要作者或项目主导者；
3、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者；
4、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向。具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。

更新于 2025-10-20

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