【总结】抗衰老及代谢药物研发商
Metanovas Biotech于2021年初成立于美国波士顿和上海,公司旨在将人工智能与生命科学相结合,利用深度学习、知识图谱、多组学分析来理解复杂的生物网络,破译复杂的疾病机制,通过调节疾病网络的机制进行产品开发,例如延缓衰老和预防神经退行性疾病、代谢类疾病的产品。
Metanovas的创始团队拥有人工智能、生物信息与生物医药复合背景。其中,生物医药团队来自世界头部AI制药公司BenevolentAI和Atomwise,拥有FDA、Sanofi、MSKCC、Genentech的从业经历;AI工程与商业运营团队来自MIT、Yale、Stanford、NVIDIA、Amazon等知名高校和科技公司。创始团队在多个知名人工智能和生物医药发表超百篇优质论文,谷歌学术引用近万次,并在中美拥有专利。
Metanovas现有技术平台包括Meta-KG知识图谱平台,Meta-Omics多组学分析与计算平台以及Meta-NLP临床与文献数据挖掘平台。其中,Meta-KG知识图谱平台整合了靶点、药物、通路、分子功能、天然产物等数十种类型的数据,构建了超过1600万个节点,和数亿个知识对数据;Meta-Omics拥有高质量组学数据整合与自动化系统,涵盖了基因组学、转录组学、代谢组学等多组学数据。
公司在成立的一年之内已建立了数条产品线,并与国内知名科研机构及上市药企建立了共同研发的合作管线。其中,公司与清华大学药学院共同展开的NAD+有关的抗衰老研究的项目在体外实验获得初步验证,AI预测验证成功率远超传统湿实验系统性筛选水平。
Metanovas坚持以科学的思路理解衰老机制、以严谨的态度研发抗衰老产品,进而助力延长人类寿命。衰老的特点为生理完整性的渐进性丧失,进而导致功能损伤,增加死亡风险,是人类疾病的高危因素。近年来,衰老研究取得了重大进展,特别发现,通过干预人体固有的调控和代谢过程,可以在一定程度上延缓衰老,延长寿命。但衰老是一个庞大的概念,表型上可体现为神经和代谢领域的退变,机制上可能包括基因组失稳、端粒损耗、表观遗传学改变、蛋白稳态失衡、信号通路失调、线粒体功能障碍、胞间通讯改变、免疫失调等多重因素,高度复杂,彼此关联,因此常规的研发方法往往碰到显著困难。Metanovas庞大的生物网络知识图谱擅长发掘隐藏的机制关联,综合性判断关键致病机制并预判核心靶点,因此对多靶点多机制的产品研发拥有天然优势,为系统性解决上述问题提供了有力工具。
除了自有产品的开发,为充分利用其独特、高效的AI技术平台,Metanovas也期待与更多合作伙伴共同进行产品开发,以便更大程度造福社会。
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