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人气  10.6万   |   粉丝  13   |   喜欢  49   |   反馈  6 认领公司

致力于成为时空大数据治理的领航者

公司概况

发展阶段

公司介绍

【总结】致力于成为时空大数据治理的领航者

【完备的福利待遇】一、核心待遇✅薪酬激励:竞争力薪资 + 绩效奖金 + 五险一金。✅健康保障:医疗保险(含门诊/住院/重疾) + 年度免费体检 。二、职业发展

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武大吉奥招聘需求增长速度怎么样 (17个在线职位)

管理
说明:吉奥时空信息技术股份有限公司招聘需求增长速度怎么样?武大吉奥2020年312个,2021年208个(下降33%),2022年257个(增长24%),2023年323个(增长26%),2024年182个(下降44%)。曲线上升可能是规模扩张,曲线下降可能是发展平缓或员工留存较好,统计于企业发布的公开数据,仅供参考。

武大吉奥硕士岗位人才需求分析

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增长速度
2025年较2024年
  • 2024: 下降74%
  • 2023: 增长44%
  • 2022: 增长700%
  • 2021: 下降78%
武大吉奥硕士历年招聘:
* 2020-2022受疫情影响,企业招聘量普遍偏低
吉奥时空信息技术股份有限公司硕士招聘需求增长速度怎么样?武大吉奥历年硕士招聘职位量:2020年9个,2021年2个(下降78%),2022年16个(增长700%),2023年23个(增长44%),2024年6个(下降74%)。

武大吉奥博士岗位人才需求分析

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暂无
增长速度
武大吉奥博士历年招聘: 2024年比2023年少8个职位
* 2020-2022受疫情影响,企业招聘量普遍偏低
吉奥时空信息技术股份有限公司博士招聘需求增长速度怎么样?武大吉奥历年博士招聘职位量:2020年1个,2023年9个(增长44%),2024年1个(下降74%)。

武大吉奥研发实力(技术人才需求)

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吉奥时空信息技术股份有限公司技术人才需求怎么样?根据武大吉奥近一年招聘岗位分析,“计算机/网络/技术类”需求占62.2%,“测绘技术”占17.8%,“美术/设计/创意类”占17.8%,“其他(研发和技术类)”占4.4%,“医疗卫生/美容保健类”占2.2%。 仅供参考。

武大吉奥工资待遇怎么样 (共45条)

管理
薪酬区间: 8K - 30K,其中75.5%的岗位拿¥10-20K
说明:工资统计来自于近一年45条工资数据,数据取决于岗位样本。仅供参考。
吉奥时空信息技术股份有限公司工资待遇怎么样?武大吉奥75.5%的岗位拿10-20K,本科工资¥16.5K。武汉地区工资排名前40%,与同行业比+13%,计算机/网络/技术类平均工资¥16.3K。声明:基于招聘职位统计分析,不代表企业在职岗位情况,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。数据不准确?我要纠错

武大吉奥热招岗位工资待遇

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吉奥时空信息技术股份有限公司员工工资高吗?为你提供:开发工程师,gis,美术,销售,项目经理,c++,ue,后端,售前,算法,前端,应用工程师,hr,java,webgl,主美,副总,实施经理,应用开发,影像,点击查看详细岗位薪资分析。

武大吉奥相关行业标签

职位类别

  • 计算机/网络/技术类
    占了62.2% 62.2%
  • 销售类
    占了20% 20%
  • 测绘技术
    占了17.8% 17.8%
  • 美术/设计/创意类
    占了17.8% 17.8%

学历要求

  • 本科
    占了91.1% 91.1%
  • 硕士
    占了6.7% 6.7%
  • 大专
    占了2.2% 2.2%

经验要求

  • 3-5年
    占了37.8% 37.8%
  • 5-10年
    占了24.4% 24.4%
  • 1-3年
    占了22.2% 22.2%
  • 不限
    占了15.6% 15.6%
查看详细分析

吉奥时空信息技术股份有限公司招聘要求怎么样:武大吉奥都在招什么人? 武大吉奥招聘类别计算机/网络/技术类占比最多占62.2%,其次是销售类占20%。武大吉奥什么学历能进?本科占比最多占91.1%,其次是硕士占6.7%。武大吉奥学历要求高吗?硕士占6.7%。工作经验武大吉奥有什么要求?3-5年占比最多占37.8%,其次是5-10年占24.4%。武大吉奥工作地区在哪?武汉占比最多占86.7%,其次是北京占8.9%。数据根据近一年招聘岗位分析,仅供参考。

工商信息

内容由 提供

经营状态: 开业
注册资本: 9,342万(元)
法定代表: 刘奕夫
成立时间:
信用代码: 91420100717910327G
注册地址: 东湖开发区庙山小区江夏大道武大科技园

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基坑支护 工程勘察 岩土工程勘察 工程试验
“一个年轻有活力、并且专注于社交&游戏的移动互联网团队”
图像识别 智慧交通 人工智能 机器视觉

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