数据仓库岗位职责

职责描述：1、负责制定数据项目数据源抽取、数据清洗、数据加工、数据展现执行规范2、负责大数据平台ETL调度设计及架构规划3、负责数据平台模型表、宽表、展现表设计4、负责或参与需求沟通及评审类工作5、负责或参与项目技术管理工作任职要求：1、实施项目于保险行业相关优先；2、实施项目规模大于6人优先；3、实施项目中承担负责人或技术骨干者优先；项目或产品实施类型：1、数据仓库平台；2、大数据平台；3、数据分析平台；4、精准营销分析平台；

岗位职责
1、负责集团商品域主数据治理与标签建设，建立统一的数据标准与口径，负责核心数据链路的设计与开发，管理相关技术文档与口径规范。
2、负责重点数字化项目的开发与迭代，完善监控告警、问题排查与性能调优，保障数据准时、准确、稳定产出，满足SLA要求。
3、负责基于大模型（LLM）的AI应用研发，构建面向数据开发和数据分析的AI智能助手，提升数据开发效率和数据分析能力。
4、深入挖掘业务场景痛点，结合大模型与数据工程能力，设计并落地AI驱动的数据产品和智能化解决方案，提升业务决策和数字化运营效率。
5、参与数据资产管理与治理，对接业务需求并转化为数据方案，协助团队完成文档沉淀与知识传承。
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学或相关理工科专业背景，5年以上数据仓库/大数据领域经验。
2、具备医药零售、电商或供应链领域的架构设计与落地经验，能够将模糊的业务需求准确转化为清晰、可扩展的数据模型与数据服务；
3、精通数据仓库理论、数据分层设计、维度建模等方法论；拥有数据治理、数据质量管理和元数据管理的实际落地经验。
4、熟悉Hive、Spark、Iceberg、Hudi、Flink等大数据处理架构，掌握SQL、Java、Python、Shell等至少一种开发语言；了解至少一种OLAP引擎（如ClickHouse、Doris、StarRocks等）。
5、有AI应用开发经验，熟悉LangChain、LangGraph等框架，掌握RAG、提示词工程、结构化输出；熟悉主流大模型API调用，实际项目中使用过向量数据库（如Milvus/PGVector）。
6、具备较强的数据敏感度和业务理解能力，善于将AI技术与数据工程融合，主动挖掘并推动AI在业务场景中的有效应用，产生可量化的业务价值。
素质要求
1、责任心强：对生产数据质量有敬畏心，能保障核心链路的稳定运行
2、主动驱动：不只是完成任务，能主动发现问题、推动优化
3、学习意愿：对AI等新技术保持好奇，愿意尝试将新技术应用到工作中
4、沟通清晰：能与业务方和技术团队高效沟通，准确理解需求并传达方案

职位描述：
1、负责京东物流数仓设计、建模和ETL开发，理解业务方的数据需求，支撑面向物流集团全业务条线的数据产品；
2、基于hadoop平台使用python、hive进行数据建模、研发，使用spark进行脚本工程化;
3、深刻理解业务需求，不断提升研发质量，持续加强用户体验，具有工匠精神。
任职资格：
1、本科985 、211院校，或研究生以上学历,计算机、数学等相关专业；
2、精通多维数据建模和ETL开发，了解Hadoop相关组件Hive/hbase/sqoop等，具备整体ETL/DW/BI的思想。
3、具有大数据处理经验，有物流数据建模经验或大型数据仓库项目实施经验者优先
4、具备良好的沟通和团队合作能力，能独立分析问题并推动解决问题。