岗位职责:
1. 研发与优化:负责机器学习、深度学习、统计学习等核心算法的设计、研发、调试及迭代优化,重点聚焦业务场景中的数据建模问题,如用户画像、推荐系统、风险预测、图像识别、自然语言处理等(根据公司业务方向调整具体场景)。
2. 数据处理与分析:主导或参与海量数据的清洗、预处理、特征工程构建,挖掘数据中的核心价值与潜在规律,为算法模型提供高质量数据支撑;运用统计分析方法验证数据有效性及模型合理性。
3. 模型落地与迭代:负责算法模型的工程化落地,与工程团队协作完成模型部署、性能调优(如速度、精度、资源占用优化),确保模型在生产环境中稳定高效运行;跟踪线上模型效果,结合业务反馈持续迭代优化模型策略。
4. 技术调研与创新:关注国内外数据算法领域的前沿技术(如大模型应用、强化学习、联邦学习等),结合公司业务实际开展技术调研与预研,推动新技术在业务场景中的落地应用,提升团队技术竞争力。
5. 团队协作与知识沉淀:参与跨部门协作(产品、数据、工程等),清晰理解业务需求并转化为算法解决方案;沉淀算法研发经验、技术文档及实践,参与团队技术分享与新人指导。
任职资格:
1、自动化、计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学、统计学、人工智能等相关专业。
2.、工作经验
- 3年及以上数据算法相关研发经验,有完整的算法从研发到落地的项目经验者优先;
- 有特定领域经验者优先:如信号与系统、机器学习、推荐系统、风控算法、计算机视觉、自然语言处理(NLP)、大模型微调与应用等(根据公司业务方向调整);
- 有互联网、金融科技、人工智能、大数据等行业经验者优先。