架构师岗位职责

工作职责：
1、负责技术选型和架构设计，包括前端框架、工具和开发流程等方面。
3、参与项目规划和需求分析，与产品经理和其他团队成员密切合作，理解业务需求并转化为可执行的技术方案。
4、指导团队成员进行代码编写和系统设计，提供技术支持和指导。
5、解决复杂的技术问题和挑战，为团队提供解决方案和技术支持。
6、关注前端技术的*新发展和趋势，推动团队的技术更新和技能提升。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验，1年以上架构师经验，百万日活APP；
2、精通前端基础技能，深入理解浏览器工作原理，熟悉前端各种性能优化手段；
4、熟练掌握主流前端框架，包括但不限于 React/Vue，了解业界*佳实践；
5、熟悉Http，Websocket等协议，熟悉 Koa/Nestjs/Mogodb 等 Node 后端开发知识
6、熟悉前端工程化体系，在研发效率提升和质量保障，自动化（jenkins、k8s）等方面有一定的见解和实践；
7、有跨端开发经验，比如RN/Weex/Flutter 等
9、有无代码/低代码平台建设经验；

注：优先考虑千万日活产品经验的，无百万级以上日活的产品量级的不匹配

岗位职责
1、总体架构与蓝图设计
负责公司数字化总体架构设计与持续演进，包括业务架构、应用架构、数据架构与技术架构；输出并维护企业级架构蓝图、系统地图、能力地图与关键依赖关系；确保架构与公司战略、“第二增长曲线"及重点业务方向一致。
2、平台与系统架构设计
主导核心平台架构设计(如业务中台、数据平台、AI 平台、IoT/无人机平台等)；指导复杂系统的架构拆分、系统集成与技术选型；设计可复用、可扩展、可治理的系统能力，避免烟肉式建设。
3、数据与 AI 架构
参与数据资产化与数据治理总体设计(主数据、指标口径、数据标准)；参与 AI 应用架构设计，包括模型服务化、算法平台、数据闭环与工程化落地；确保 AI 能力与业务流程、风控与合规要求有效结合。
4、架构治理与评审
建立并执行架构评审机制，对重大项目的架构方案进行把关；对技术债、重复建设、架构风险提出明确整改建议；参与数字化委员会相关议题评估，提供架构与技术判断。
5、项目与生态协同
在关键数字化项目中担任架构负责人或技术总设计；指导内外部团队(供应商、合作伙伴、高校/科研机构)的架构实施；支撑从“项目交付“向“平台能力沉淀”的转型。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统等相关专业；8年及以上IT数字化相关经验，具备企业级架构或复杂系统架构经验；至少主导过2个以上中大型系统或平台级项目的总体架构设计。
2、具备完整的架构视角，能从业务目标反推系统与技术方案；熟悉主流企业应用架构、中台架构、微服务/服务治理理念；理解数据平台、数据治理、A 工程化的基本方法与落地路径；具备良好的抽象能力、结构化表达能力和跨部门沟通能力。
3、有工程、基建、质量安全、能源、保险等行业数字化经验；有数据平台、AI平台、IoT/设备平台相关经验；有咨询公司、甲方集团级架构或平台型公司背景。

在这个职位上，您将负责：
1. 负责公司大模型应用技术架构设计
结合血糖监测（CGM / BGM）业务场景，规划大模型应用技术路线，包括模型选型、系统架构设计及能力建设，推动 AI 技术在健康管理场景中的落地。
2. 建设大模型应用基础平台
搭建和优化大模型应用开发平台，包括：
•Agent / 工作流编排
•Prompt 管理与版本管理
•工具调用接口
•会话管理与上下文管理
•应用发布与灰度机制
提升 AI 应用的开发效率与系统稳定性。
3. 设计并优化 RAG系统
面向医疗健康数据场景，构建并持续优化 RAG 技术体系，包括：
•知识库数据接入与治理
•向量检索与召回优化
•医疗知识引用与结果可解释性
提升 AI 输出的准确性与可靠性。
4. 建立 AI 应用评测与优化机制
建立模型效果评估体系，通过离线评测、线上 A/B 测试及回归测试等方式持续优化模型效果与系统性能。
5. 推动 AI 技术在业务场景中的落地
与产品、算法、工程及医疗专家团队合作，推动 AI 在以下场景中的应用：
•血糖数据智能分析
•健康管理助手
•医疗知识问答
•数字健康服务平台
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要胜任此职位，您应具备以下经验和能力
教育背景
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。
工作经验
•5年以上 AI / 机器学习 / 大模型相关研发经验
•有大模型应用开发或 AI 平台建设经验
•有 AI 产品或系统落地经验
技术能力
具备以下部分经验：
•熟悉主流大模型及应用框架（如 OpenAI / Llama / LangChain 等）
•理解 RAG 架构、Agent 设计或 Prompt Engineering
•熟悉 Python / Java / Go 等后端开发语言
•有 AI 系统部署、优化或生产环境经验
综合能力
•良好的系统架构能力
•较强的问题解决能力
•良好的跨团队沟通能力
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加分项
•有AI 平台或大模型应用平台建设经验
•有向量数据库或知识库系统经验
•熟悉GPU 推理优化或大规模 AI 服务架构
•有医疗健康 / 可穿戴设备 / 数字医疗领域经验